[发明专利]一种针对基因测序数据的存取方法在审

专利信息
申请号: 201710125326.0 申请日: 2017-03-04
公开(公告)号: CN108537007A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 陈孟龙 申请(专利权)人: 上海逐玛信息技术有限公司
主分类号: G06F19/22 分类号: G06F19/22
代理公司: 上海愉腾专利代理事务所(普通合伙) 31306 代理人: 唐海波
地址: 201199 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 文件系统 基因测序 解压缩 存取 压缩 存储 操作系统用户 数据存储方式 数据读取方式 访问方式 基因数据 空间创建 原始数据 透明的 整合
【权利要求书】:

1.一种针对基因测序数据的存取方法,其特征在于,所述针对基因测序数据的存取方法包括以下步骤:

基于操作系统用户空间创建文件系统;

定义所述文件系统的访问方式;

定义所述文件系统的数据存储方式;

定义所述文件系统的数据读取方式;

通过所述文件系统实现针对基因测序数据的存取。

2.根据权利要求1所述的针对基因测序数据的存取方法,其特征在于,所述基于操作系统用户空间创建文件系统包括:在Linux用户空间创建一个文件系统,运行在Linux上,需要调用Linux/Fuse模块。

3.根据权利要求1所述的针对基因测序数据的存取方法,其特征在于,所述定义所述文件系统的访问方式包括:定义整个文件系统的访问流程如下:

用户程序发起IO读写请求;

用户的请求传递给操作系统GLIBC;

GLIBC将请求传递给虚拟文件系统接口VFS;

VFS统一了文件访问接口,将IO请求传递到Fuse内核模块;

Fuse内核模块将IO请求传递到用户空间GLIBC;

GLIBC将IO请求传递到Fuse的用户空间Libfuse;

Libfuse将数据请求传递到文件系统。

4.根据权利要求3所述的针对基因测序数据的存取方法,其特征在于,所述文件系统的基本操作通过Python来实现。

5.根据权利要求1所述的针对基因测序数据的存取方法,其特征在于,所述定义所述文件系统的数据存储方式包括:经过测序仪测序完成的基因数据fastq存入到文件系统,对fastq文件进行识别,自动调用针对fastq的基因数据压缩算法quip对fastq进行压缩,然后进行存储。

6.根据权利要求5所述的针对基因测序数据的存取方法,其特征在于,所述定义所述文件系统的数据读取方式包括:接受用户读取请求,调用quip对文件进行解压缩,透明地将数据反馈给请求用户。

7.根据权利要求6所述的针对基因测序数据的存取方法,其特征在于,所述压缩算法quip可替换为普通的gzip压缩算法。

8.根据权利要求7所述的针对基因测序数据的存取方法,其特征在于,所述针对基因测序数据的存取方法包括:编写接口使文件系统透明支持第三方针对基因数据的压缩方法。

9.根据权利要求1至8之一所述的针对基因测序数据的存取方法,其特征在于,所述文件系统的数据写入流程如下:

1)数据从用户应用写入文件系统,调用create函数;

2)调用write函数,将数据写入到文件系统;

3)调用release函数;

4)对文件的格式进行判断,如果是已经压缩了,就不用进行操作,到步骤6);

5)如果是原始fastq数据则进行压缩,到步骤6);

6)关闭文件系统。

10.根据权利要求1至8之一所述的针对基因测序数据的存取方法,其特征在于,所述文件系统的数据读取流程如下:

1)数据从用户应用打开文件系统,调用open函数;

2)判断该文件是否已经压缩;

3)如果已经压缩调用解压缩到步骤5);

4)如果尚未压缩,直接到步骤5);

5)调用read函数;

6)调用release函数,关闭文件。

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