[发明专利]基于模糊神经网络评价围填海对渔业影响的方法在审

专利信息
申请号: 201710126631.1 申请日: 2017-03-03
公开(公告)号: CN106910026A 公开(公告)日: 2017-06-30
发明(设计)人: 崔正国;曲克明;陈碧鹃;夏斌 申请(专利权)人: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/04
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 代理人: 汤东凤
地址: 266071 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 模糊 神经网络 评价 围填海 渔业 影响 方法
【权利要求书】:

1.一种基于模糊神经网络的围填海工程对渔业资源影响评价方法,其特征在于它包括以下步骤:

1)分析围填海工程对渔业产生影响,提取受影响的主要要素,构建围填海对渔业影响程度评价指标体系;

2)构建模糊神经网络子网学习权重和评价矩阵,完成第一级模糊综合评价,评估围填海工程对各类渔业要素影响程度;

3)构建模糊神经网络主网完成第二级模糊综合评价,评估围填海工程对渔业影响程度。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊神经网络的围填海工程对渔业资源影响评价方法,其特征在于所述步骤1)中的主要要素是指水环境质量、沉积环境和渔业生产三个要素。

3.根据权利要求1所述的一种基于模糊神经网络的围填海工程对渔业资源影响评价方法,其特征在于所述步骤2)中模糊神经网络子网是对每一类渔业资源要素建立一个模糊神经网络模型;模糊综合评价中的权重和评判矩阵作为神经网络的权重,对模糊神经网络进行训练,再根据误差反传法对作为神经网络权重的评价矩阵进行修正,最后根据修正后的加评价矩阵,按照最大隶属度加权平均偏差法来调整权重。

4.根据权利要求1所述的一种基于模糊神经网络的围填海工程对渔业资源影响评价方法,其特征在于所述步骤3)中模糊神经网络主网是对渔业资源建立一个模糊神经网络模型,用子网学习成功得到的评判结果矩阵作为主网学习的评价矩阵,得到的评判结果为围填海工程对渔业资源影响程度的评价。

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