[发明专利]一种服务行业用电量预测分析方法

权利要求书

1.一种服务行业用电量预测分析方法，其特征在于，所述服务行业用电量预测分析方法包括以下步骤：

步骤一，利用一库三中心的数理分析中心的时间序列、指数平滑和RBF神经网络模型，对开化全社会用电量进行了预测分析，并将预测结果与实际值进行对比分析，确定指数平滑模型对服务业用电量进行预测；

步骤二，然后利用预测出来的用电量数据，对社会生产总值、固定资产投入、服务业投入以及电网投入进行拟合分析；

步骤三，获得的数据为电网规划、服务业规划提供数据支持和决策依据。

2.如权利要求1所述的服务行业用电量预测分析方法，其特征在于，所述时间序列利用数理分析中心时间序列中的线性回归拟合方法，对开化地区全社会用电量进行了预测分析，利用线性回归的拟合方法，对全社会用电量进行拟合预测。

3.如权利要求1所述的服务行业用电量预测分析方法，其特征在于，所述指数平滑利用数理分析中心的指数平滑法，建立预测工作流，对全社会用电量进行预测分析，利用指数平滑法能够拟合开化地区全社会用电量，并对拟合结果给出了评估分析表。

4.如权利要求1所述的服务行业用电量预测分析方法，其特征在于，所述RBF神经网络在数理分析中心建立RBF神经网络预测工作流，对全社会用电量进行拟合，利用RBF神经网络对全社会用电量进行拟合。

5.如权利要求1所述的服务行业用电量预测分析方法，其特征在于，所述服务行业用电量预测分析方法具体包括：

对运维数据中心、营销数据中心、规划数据中心的数据进行数据搜集；

对搜集的数据进行数据集成、数据清洗、数据选择、数据变换；

对数据集成、数据清洗、数据选择、数据变换后的数据利用数理分析中心的时间序列、指数平滑和RBF神经网络模型，对开化全社会用电量进行了预测分析，并将预测结果与实际值进行对比分析，确定指数平滑模型；根据确定的指数平滑模型对服务业用电量进行预测分析；

然后利用预测出来的用电量数据，对社会生产总值、固定资产投入、服务业投入以及电网投入进行拟合分析；

经拟合分析后获得为电网规划、服务业规划提供数据支持和决策依据的数据。

6.如权利要求5所述的服务行业用电量预测分析方法，其特征在于，数据清洗方法包括：通过对脏数据的产生原因和存在形式进行分析，利用数据挖掘手段和方法去清洗原始数据，将脏数据转化为满足数据质量要求或应用要求的数据，满足数据分析的需求。