[发明专利]一种基于近似模型的插秧机秧箱结构优化方法有效

专利信息
申请号: 201710128019.8 申请日: 2017-03-06
公开(公告)号: CN106951610B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 朱德泉;马锦;武立权;蒋锐;张顺;朱宏;张俊;李兰兰;田亮 申请(专利权)人: 安徽农业大学
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G06F30/17;G06F111/06;G06F111/10
代理公司: 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 代理人: 朱荣
地址: 230036 安徽*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 近似 模型 插秧机 结构 优化 方法
【说明书】:

发明公开了一种插秧机秧箱结构优化方法,对秧箱结构进行初始性能的有限元分析,确定刚度富裕点;对影响秧箱动静态性能的关键因素进行灵敏度分析,确定设计变量,以秧箱的模态、刚度作为优化设计的约束条件,质量作为目标函数,构建秧箱结构优化数学模型;采用优化拉丁超立方试验设计产生样本点,选用精度较高的Kriging模型,构建质量、模态和刚度与设计变量关系的近似模型,对优化数学模型进行简化;采用智能优化算法对优化数学模型进行求解,得出质量最小值和对应的设计变量取值,并对优化后的秧箱静动态性能进行校验分析。本发明通过构建刚度、模态和质量与设计变量关系的近似模型,能够减少计算复杂性,因此可加快优化进程。

技术领域:

本发明涉及插秧机结构设计技术领域,主要涉及一种基于近似模型的插秧机秧箱结构优化方法。

背景技术:

插秧机秧箱的轻量化设计属于典型的高维、非线性多学科优化问题,其基本原则是在满足静刚度和振动约束的前提下使秧箱质量最小。利用传统的计算机辅助设计方法,容易出现计算复杂或性能设计过剩等问题。本发明通过结合灵敏度分析与近似模型方法,确定了优化目标、约束条件和设计变量,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,解决了仿真精度与计算复杂性的矛盾。

发明内容:

本发明目的就是为了弥补已有技术的缺陷,提供一种基于近似模型的插秧机秧箱结构优化方法,实现结构的轻量化,在满足结构静动态性能的前提下,使其质量达到最小,通过近似模型的应用进行有约束的优化,实现秧箱的轻量化,加快了计算进程,缩短了优化周期。解决了仿真精度与计算复杂性的矛盾;在牺牲一定精度的基础上,有效的减少了计算的复杂性。

本发明是通过以下技术方案实现的:

一种基于近似模型的插秧机秧箱结构优化方法,其特征在于:首先通过对箱结构进行初始性能的有限元分析,确定刚度富裕点;对影响秧箱静动态性能的关键因素进行灵敏度分析,确定设计变量,以秧箱的模态、刚度作为优化设计的约束条件,质量作为目标函数,构建秧箱结构优化数学模型;然后采用优化拉丁超立方试验设计产生样本点,选用精度较高的Kriging模型,构建质量、模态和刚度与设计变量关系的近似模型,对优化数学模型进行简化;最后采用智能优化算法对优化数学模型进行求解,得出质量最小值和对应的设计变量取值,并对优化后的秧箱静动态性能进行校验分析。

其具体包括以下步骤:

步骤1:秧箱结构初始性能有限元分析:包括构建秧箱结构有限元模型,进行刚度分析与模态分析,确定初始条件下秧箱的最大硬点刚度与模态第一阶固有频率,并确定刚度富裕点;

步骤2:秧箱结构优化数学模型的构建:包括确定优化目标、约束条件和设计变量,优化目标为秧箱质量最小;约束条件为满足秧箱静动态性能要求,即满足静刚度和振动约束;变量包括形状变量和尺寸变量;对变量进行质量灵敏度分析,灵敏度较大的变量作为设计变量;根据加工工艺及插秧机秧箱性能要求确定各设计变量的取值范围;

步骤3:近似模型的构建:包括确定试验设计方法、初始样本点、近似模型类型及其精度评估准则;根据步骤2的分析结果,构建以刚度、模态和质量与设计变量关系的近似模型,并进行精度评估,如不满足条件,则增加样本点重新构建近似模型,直至满足精度要求;

步骤4:秧箱结构优化:根据步骤3所构建的近似模型,通过有约束的单目标优化方法得到满足静动态性能条件下,秧箱质量的最小值及对应设计变量取值;

步骤5:秧箱静动态性能校验分析:校验秧箱设计变量最优值,如满足设计目标则设计完成,如不满足设计目标,则修改设计变量的初始取值进入步骤2,按照上述步骤构建、优化和分析,直至满足设计目标则设计完成。

所述步骤2中的秧箱形状变量主要有各个经轴架的截面宽度和高度;尺寸变量主要有各个经轴架及秧箱单元的厚度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽农业大学,未经安徽农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710128019.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top