[发明专利]基于睡眠多通道生理信号的抑郁症辅助诊断方法和系统

权利要求书

1.一种基于睡眠多通道生理信号的抑郁症辅助诊断方法，其特征在于，包括：

(1)采集睡眠多通道生理信号，包括采集脑电及眼电两种睡眠生理信号；

(2)将采集的原始数据进行结构化处理，得到睡眠生理结构化数据；

(3)对睡眠生理结构化数据采用本体建模方式进行定量分析，形成睡眠本体模型，获得最佳特征组合，进行睡眠分期；

(4)依据睡眠分期结果生成睡眠质量报告及抑郁辅助诊断综合报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1)中，脑电信号采集4导：C3-A2、C4-A1、O1-A2，O2-A1；眼电信号采集两导：ROC-A1、LOC-A2。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤2)中，所述结构化处理是指将原始非结构化脑电、眼电数据转换为结构化的计算机可直接读取的形式；分为两步：(1)识别并标记原始数据中的所有实例；(2)查询并映射实例。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤3)中的定量分析，包括采用快速ICA算法将结构化处理后的数据进行去噪处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤3)中的定量分析，包括去噪之后选择与睡眠分期密切相关的频段数据进行特征提取；所述特征提取采用三种定量分析方法：线性方法，非线性方法和统计方法；线性方法用于分析提取时域数据和频域数据的特征；非线性方法用于分析提取反映神经活动的本质的非线性特征；统计方法用于分析提取数据的统计特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤3)中，所述睡眠本体模型自上而下设计为三层：范畴层、分类层和实例层；所述范畴层包含所有的兴趣域，每个兴趣域的具体核心概念被定义在中间的分类层；每个核心概念的具体化实例在实例层。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤3)中，还包括相关性分析和分类的步骤；所述相关性分析获得的最佳特征组合用于睡眠分期；所述分类步骤用于实现睡眠分期。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤4)中，依据睡眠分期结果生成的睡眠质量报告包括以下三方面：睡眠SWS期长短评分；睡眠潜伏期长短评分；睡眠连续程度评分。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述步骤4)中，所述抑郁辅助诊断综合报告由抑郁指数体现，描述为：

抑郁指数＝(睡眠SWS期长短评分*35％+睡眠潜伏期长短评分*35％+睡眠连续程度评分*30％)*0.1。

10.一种基于睡眠多通道生理信号的抑郁症辅助诊断系统，其特征在于，包括四个模块：原始数据采集模块、原始数据结构化处理模块、睡眠特征分析管理模块；诊断决策模块；所述原始数据采集模块用于采集睡眠多通道生理信号，包括采集脑电及眼电两种睡眠生理信号；所述原始数据结构化处理模块用于将原始数据进行结构化处理，得到睡眠生理结构化数据；所述睡眠特征分析管理模块用于对睡眠生理结构化数据采用本体建模方式进行定量分析，形成睡眠本体模型，获得最佳特征组合，进行睡眠分期；所述诊断决策模块用于依据睡眠分期结果生成睡眠质量报告及抑郁辅助诊断综合报告。