[发明专利]一种防作弊远程考试方法

权利要求书

1.一种防作弊远程考试方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤S10考生安排，考试管理模块调用数据中的考生信息，根据考生信息生成考试场次、考试时间、考试科目和考生考号；

步骤S20考卷生成：根据步骤S10的考生安排信息，试题随机生成模块根据考号和考试科目从题库中调取试题通用模板，通过随机算法生成随机信息填充试题模板或者随机生成答案顺序，而生成试卷；

步骤S30考生登录：考生根据自己的考号登录考生客户端，并调整摄像设备对自己进行拍摄；

步骤S40图像采集，控制摄像设备对考生进行拍摄，将拍摄到的图像传递到颜色分析模块，并随时根据颜色分析模块反馈调整拍摄角度；

步骤S50图像颜色分析，将采集到的图像信息进行分析，分析图像的颜色变化，区分人面区域和背景区域，并确定人面位置，根据人面的位置调整拍摄角度，使人面处于图像中间；

步骤S60像素统计分析，对图像进行像素化，再对图像中的人面区域进行像素统计分析，对人面进行细致识别，并判断考生人面与系统中的人面信息是否匹配，确认是否本人参加考试，若非本人考试则反馈作弊信息，锁定考生客户端并发出提示；

步骤S70标记特征点，如考生身份通过确认，则结合人面细致识别结果和生物信息进行比对，标记出图像中人面特征点；

步骤S80建立人面模型，根据特征点和人面信息对分析对象建立人面模型，模拟人面特征点变化分析；

步骤S90作弊分析，根据人面的变化结合生物情绪行为信息比对得出分析对象的瞬时情绪和细微动作分析，当分析出考生可能存在作弊行为时向考生客户端发出警告信息，累计超过三次作弊行为则锁定考生客户端。

2.根据权利要求1所述的一种防作弊远程考试方法，其特征在于，所述的步骤S40图像采集能够分为步骤S41静态图像采集和步骤S42动态图像采集，步骤S41静态图像采集后执行步骤S50颜色分析，调整拍摄角度；步骤S42动态图像采集后执行步骤S60，对人面区域进行像素统计分析。

3.根据权利要求1所述的一种防作弊远程考试方法，其特征在于，所述的步骤S90中的生物情绪行为信息包括人面微表情信息和人为动作信息。

4.根据权利要求1所述的一种防作弊远程考试方法，其特征在于，所述的步骤S60像素统计分析还包括步骤S61，连接互联服务器辅助对图像进行像素统计分析计算。

5.根据权利要求1所述的一种防作弊远程考试方法，其特征在于，所述的分析方法还包括步骤S110大数据分析更新维护，执行步骤S90后对分析结果结合互联网数据进行大数据分析再次确认分析结果，并根据分析结果对生物信息数据库进行更新维护。

6.根据权利要求1所述的一种防作弊远程考试方法，其特征在于，所述的S90中的作弊行为包括视角焦点频繁离开屏幕范围。