[发明专利]一种智能化医院自助挂号系统在审

专利信息
申请号: 201710130157.X 申请日: 2017-03-07
公开(公告)号: CN106875534A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 佛山市融信通企业咨询服务有限公司
主分类号: G07C11/00 分类号: G07C11/00;G06Q50/22;G06K9/00;G06Q20/08;H04N5/232
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司11212 代理人: 谈杰
地址: 528000 广东省佛*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能化 医院 自助 挂号 系统
【权利要求书】:

1.一种智能化医院自助挂号系统,其特征在于,其包括图像采集模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、情绪分析模块、就诊紧急程度分析模块、身份识别模块、支付模块和大数据处理模块;

图像采集模块连接到拍摄设备,通过拍摄设备对人像进行拍摄,并根据颜色分析模块的信息反馈控制拍摄设备调整拍摄角度和拍摄焦距,以拍摄最佳图像;

颜色分析模块接收图像采集模块所采集到的图像,分析图像的颜色参数、根据图像颜色变化判断人面的范围,将人面位置反馈到图像分析模块并将人面位置信息发送到像素统计模块;

像素统计模块接收人面位置信息后对人面位置图像进行像素化、结合数据库人面特征数据对图像像素进行像素统计人面识别;

特征点分析模块根据像素统计模块分析的人面结果结合数据库中微表情特征进行分析、定义人面特征点;

建模模块将像素统计模块和特征点分析模块的分析结果结合生成人面模型,并在模型上标定特征点,根据特征点分析模块的实时分析调整特征点位置,记录特征点位置变化位移;

情绪分析模块更据人面模型上的特征点位置变化位移,调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和情绪的变化;

就诊紧急程度分析模块调用情绪分析模块的分析结果和颜色分析模块的分析结果,结合挂号人员的面色、面部表情变化和情绪变化判断挂号人员的患病程度,自动匹配病人就诊优先程度;

身份识别模块读取首次挂号人员的身份卡、建立挂号人员身份识别特征档案;同时调用建模模块人面模型,识别非首次挂号人员身份,自动触发挂号流程;

支付模块与外部银行系统、第三方支付平台和医院财务系统连接,由挂号确认信息触发,生成挂号付款连接,提醒病人进行挂号支付;

大数据处理模块连接到互联网服务器,采集互联网数据并协助颜色分析模块、像素统计模块和特征点分析模块进行对应的大数据分析计算,根据分析结果更新数据库信息。

2.根据权利要求1所述的智能化医院自助挂号系统,其特征在于,所述的情绪分析模块包括微表情分析模块和行为分析模块。

3.根据权利要求1所述的智能化医院自助挂号系统,其特征在于,所述的数据库包括人面特征数据库、微表情特征数据库和心理行为特征数据库。

4.根据权利要求1所述的智能化医院自助挂号系统,其特征在于,所述的图像采集模块包括静态图像采集模块和动态图像采集模块,静态图像采集模块采集人面的静态图像,动态图像采集模块采集人面的动态图像。

5.根据权利要求1所述的智能化医院自助挂号系统,其特征在于,所述的数据库包括本地数据库和互联数据库。

6.根据权利要求1所述的智能化医院自助挂号系统,其特征在于,所述的身份识别模块能够读取挂号人员的身份证、社保卡、医保卡和城市健康卡中的一种或者多种。

7.根据权利要求1所述的智能化医院自助挂号系统,其特征在于,所述的支付模块连接的第三方支付平台包括支付宝、财付通、百度钱包中的一种或多种结合。

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