[发明专利]一种基于人面识别的情绪分析方法

权利要求书

1.一种基于人面识别的情绪分析方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤S10图像采集，控制摄像设备对人像进行拍摄，将拍摄到的图像传递到颜色分析模块，并随时根据颜色分析模块反馈调整拍摄角度；

步骤S20图像颜色分析，将采集到的图像信息进行分析，分析图像的颜色变化，区分人面区域和背景区域，并确定人面位置，根据人面的位置调整拍摄角度，使人面处于图像中间；

步骤S30像素统计分析，对图像进行像素化，再对图像中的人面区域进行像素统计分析，对人面进行细致识别；

步骤S40标记特征点，结合人面细致识别结果和生物信息进行比对，标记出图像中人面特征点；

步骤S50建立人面模型，根据特征点和人面信息对分析对象建立人面模型，模拟人面特征点变化分析；

步骤S60情绪分析，根据人面的变化结合生物情绪行为信息比对得出分析对象的瞬时情绪。

2.根据权利要求1所述的一种基于人面识别的情绪分析方法，其特征在于，所述的步骤S10图像采集能够分为步骤S11静态图像采集和步骤S12动态图像采集，步骤S11静态图像采集后执行步骤S20颜色分析，调整拍摄角度；步骤S12动态图像采集后执行步骤S30，对人面区域进行像素统计分析。

3.根据权利要求1所述的一种基于人面识别的情绪分析方法，其特征在于，所述的步骤S60中的生物情绪行为信息包括人面微表情信息和人为动作信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于人面识别的情绪分析方法，其特征在于，所述的步骤S30像素统计分析还包括步骤S31，连接互联服务器辅助对图像进行像素统计分析计算。

5.根据权利要求1所述的一种基于人面识别的情绪分析方法，其特征在于，所述的分析方法还包括步骤S70大数据分析更新维护，执行步骤S60后对分析结果结合互联网数据进行大数据分析再次确认分析结果，并根据分析结果对生物信息数据库进行更新维护。