[发明专利]业务推送量的统计系统及方法有效

专利信息
申请号: 201710131527.1 申请日: 2017-03-07
公开(公告)号: CN107295059B 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 贺向波;沙创 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 北京市惠诚律师事务所 11353 代理人: 逯博
地址: 英属开曼群岛大开曼*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 业务 推送 统计 系统 方法
【说明书】:

发明实施例提供了一种业务推送量的统计系统及方法。该系统包括:获取模块,用于获取业务推送指令;发送模块,用于将所述业务推送指令发送至与目标用户ID唯一对应的缓存节点,使得所述缓存节点中的所述累加器对本条业务推送的业务推送量进行累加;第一同步模块,用于将所述累加器中累加后的计数值更新至所述缓存节点;第二同步模块,用于将所述累加后的计数值更新至数据库。本发明实施例通过采用分布式缓存技术,对大量的业务推送进行并行处理,解决了数据库的并发性能问题,同时采用分布式缓存与数据库存储相配合的方式,克服了本地缓存数据容易丢失的缺陷,实现了高速、准确的业务推送量统计。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种业务推送量的统计系统及方法。

背景技术

在网络平台的一些产品推广活动中,推广方会针对满足一定条件的用户,进行业务推送,如,下发一些奖励或通知等。而该类活动一般都会对发放的奖励总额或通知总量进行限额(即,额度限制),所以需要对业务推送量进行实时的统计。

现有技术中,一般在业务推送端,利用数据库或者本地缓存对业务推送量进行统计。每推送一条业务,向数据库或本地缓存发送一次推送量,数据库或者本地缓存进行累加,以计算推送总量。

发明人在实现本发明的过程中,发现现有技术至少存在如下问题:采用数据库方式进行统计,当推送量太大时,数据库无法同时对大量推送请求进行响应,因此具有并发性能问题;而采用本地缓存方式进行统计,则存在机器重启后数据丢失的缺陷。

发明内容

本发明实施例提供一种业务推送量的统计系统及方法,以解决数据库的并发性能问题,以及避免机器重启造成的数据丢失问题,实现实时、有效的业务推送量统计。

为达到上述目的,本发明实施例提供了一种业务推送量的统计系统,所述系统为具有多个缓存节点的分布式缓存系统,每个所述缓存节点中设置有累加器,每个所述缓存节点分别对应多个用户ID,且每个所述用户ID唯一对应一个所述缓存节点,所述业务推送量的统计系统,还包括:获取模块,用于获取业务推送指令,所述业务推送指令包含本条业务推送的业务推送量和目标用户ID;发送模块,用于将所述业务推送指令发送至与所述目标用户ID唯一对应的所述缓存节点,使得所述缓存节点中的所述累加器对本条业务推送的业务推送量进行累加;第一同步模块,用于将所述累加器中累加后的计数值更新至所述缓存节点;第二同步模块,用于将所述累加后的计数值更新至数据库。

本发明实施例还提供了一种业务推送量的统计方法,所述方法基于具有多个缓存节点的分布式缓存系统,每个所述缓存节点中设置有累加器,每个所述缓存节点分别对应多个用户ID,且每个所述用户ID唯一对应一个所述缓存节点,所述业务推送量的统计方法,包括:获取业务推送指令,所述业务推送指令包含本条业务推送的业务推送量和目标用户ID;将所述业务推送指令发送至与所述目标用户ID唯一对应的所述缓存节点,使得所述缓存节点中的所述累加器对本条业务推送的业务推送量进行累加;将所述累加器中累加后的计数值更新至所述缓存节点;将所述累加后的计数值更新至数据库。

本发明实施例提供的业务推送量的统计系统及方法,通过采用分布式缓存技术,对大量的业务推送进行并行处理,解决了数据库的并发性能问题,同时采用分布式缓存与数据库存储相配合的方式,克服了本地缓存数据容易丢失的缺陷,实现了高速、准确的业务推送量统计。

附图说明

图1为本发明提供的业务推送量的统计系统一个实施例的系统框图;

图2为本发明提供的业务推送量的统计系统另一个实施例的系统框图;

图3为本发明提供的业务推送量的统计系统一个具体实施例的系统框图;

图4为本发明提供的业务推送量的统计方法一个实施例的方法流程图;

图5为本发明提供的业务推送量的统计方法另一个实施例的方法流程图。

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