[发明专利]一种基于大数据的旅游适游指数的计算系统及方法在审
申请号: | 201710131676.8 | 申请日: | 2017-03-07 |
公开(公告)号: | CN106910027A | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
发明(设计)人: | 周道华 | 申请(专利权)人: | 成都中科大旗软件有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/14 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 | 代理人: | 冯龙 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 旅游 指数 计算 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及计算机智慧旅游领域,具体地,涉及一种基于大数据的旅游适游指数的计算系统及方法。
背景技术
社会经济的发展促进人们生活水平提升的同时,也让人们的生活方式越来越多样化。出去旅游,已经成为越来越多的人排解压力、调整精神状态、感情交互的重要手段。
旅游资源众多,包括自然景观资源、人文景观资源、民俗风情资源、传统饮食资源、文化资源和工艺品资源,以及都市和田园风光资源等等。不同类别的旅游景区可能会受不同的客观因素影响,从而导致给游客不同的旅游感受,如季节、天气、交通、城市发展、客流指数等。大部份旅游景区资源对于游客来说,了解并不深,更多是通过各种媒介如网络、旅游推介、口碑、广告等对景区进行景区认知并,并根据自身的时间、经济等情况决定旅游景区的选择。对旅游景区适游度缺乏一定的了解和预判,往往会导致游客乘兴而来,败兴而去,降低游客的旅游满意指数。
综上所述,本申请发明人在实现本申请发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
在现有技术中,现有的旅游信息存在信息不全面、不准确、不实时,导致降低游客的旅游满意指数的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种基于大数据的旅游适游指数的计算系统及方法,解决了现有的旅游信息存在信息不全面、不准确、不实时,导致降低游客的旅游满意指数的技术问题,实现了系统能够根据全面、准确、实时的旅游数据,生成相关旅游适游指数供游客进行参考,保障游客旅游满意指数技术效果。
为解决上述技术问题,本申请提供了一种基于大数据的旅游适游指数的计算系统,所述系统包括:
第一数据采集单元,所述第一数据采集单元用于从旅游直接管理部门采集第一旅游相关数据;
第二数据采集单元,所述第二数据采集单元用于从旅游间接参与部门采集第二旅游相关数据;
数据库单元,所述数据库单元用于将采集到的第一旅游相关数据和第二旅游相关数据进行存储;
数据分析单元,所述数据分析单元用于将第一旅游相关数据和第二旅游相关数据进行关联分析,生成相应景区的实时旅游适游指数。
其中,通过第一数据采集单元能够获得与景区直接相关的旅游数据,然后通过第二数据采集单元能够获得与景区间接相关的旅游数据,通过这2种数据保障了后续分析数据的全面性,避免了传统的只是景区或者相关部门,或者网络上的不准确信息,且第一数据采集单元和第二数据采集单元的数据均是向相关数据的权威机构进行采集,保障了数据的准确性,然后,基于准确全面实时的数据,进行关联分析,生成了供游客进行参考的实时旅游适游指数,便于游客进行旅游,保障旅游的品质。
进一步的,所述第一数据采集单元采用国家统一标准数据接口以及数据交换协议,以纵向国家、省、市级旅游管理部门和旅游景区采集交换第一旅游相关数据。
进一步的,所述第一旅游相关数据具体为游客出行指数,游客出行指数包括:景区综合指数、景区关联指数、交通出行指数、旅游关注度指数,其中具体比例为:景区综合指数:景区关联指数:交通出行指数:旅游关注度指数=7:6:5:2。
进一步的,所述第二数据采集单元横向与公安、气象、环保、交通、运营商进行数据交换,获得第二旅游相关数据。
进一步的,所述第二旅游相关数据具体为旅游管理指数,旅游管理指数包括:景区综合指数、景区关联指数、交通出行指数、旅游关注度指数、旅游消费指数、旅游舆情指数,其中比例为:景区综合指数:景区关联指数:交通出行指数:旅游关注度指数:旅游消费指数:旅游舆情指数=5:2:3:2:4:4。
进一步的,所述数据分析单元具体用于:
首先,围绕景区类别为主体,结合景区特色游、气象、交通、公安、环保综合因素,设定相关指数标准;
然后,对采集交换到的数据进行关联分析,根据指数标准体系生成相关旅游适游指数。
进一步的,所述对采集交换到的数据进行关联分析,根据指数标准体系生成相关旅游适游指数,具体包括:
对采集交换到的数据进行关联分析,获得景区综合指数、交通出行指数、旅游消费指数、游客关注指数、旅游舆情指数,基于获得的景区综合指数、交通出行指数、旅游消费指数、游客关注指数、旅游舆情指数,将指数进行综合获得旅游适游指数。
进一步的,景区综合指数包括:景区等级指数、景区天气指数、景区环保指数、景区拥挤程度指数、景区季节指数、景区地理位置;交通出行指数包括:景区拥堵指数、景区游客变化指数;旅游消费指数包括:游客来源指数、消费能力指数、逗留时长指数。
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