[发明专利]业务数据的追踪方法及装置

权利要求书

1.一种业务数据的追踪方法，其特征在于，包括：

确定被监控节点的交互数据；所述被监控节点至少包括信息系统的第一节点以及第二节点；其中，第一节点的交互数据包括一条或多条业务请求数据，以及第二节点的交互数据包括多条业务响应数据；

分别对所述业务请求数据以及所述业务响应数据进行提取有效字符串的处理，生成一个或多个第一有效字符串集合，以及多个第二有效字符串集合；其中，每个第一有效字符串集合与一条业务请求数据对应，每个第二有效字符串集合与一条业务响应数据对应；

分别确定各第一有效字符串集合与各第二有效字符串集合之间的相似度；

根据相似度计算结果，确定同一笔业务中业务请求数据与业务响应数据之间的对应关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定被监控节点的交互数据，包括：

确定第一节点的业务请求数据的时间戳，根据所述时间戳以及预设时间范围，确定满足时间条件的第二节点的业务响应数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定被监控节点的交互数据，包括：

实时采集第一节点的业务请求数据以及第二节点的业务响应数据；或，

从预置数据库中读取符合预设条件的第一节点的业务请求数据以及第二节点的业务响应数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在分别对所述业务请求数据以及所述业务响应数据进行提取有效字符串的处理后，对于各第一有效字符串集合以及各第二有效字符串集合，通过盒形图方法判断其中的有效字符串个数是否异常；将判断为有效字符串个数存在异常的第一有效字符串集合，以及有效字符串个数存在异常的第二有效字符串集合丢弃；

所述分别确定各第一有效字符串集合与各第二有效字符串集合之间的相似度，包括：

分别确定有效字符串个数无异常的各第一有效字符串集合，与有效字符串个数无异常的各第二有效字符串集合之间的相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取有效字符串的处理，包括：

数据分割处理，字符串去重处理，以及字符串过滤处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述字符串过滤处理，包括滤除无用字符串以及滤除异常字符串。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述滤除异常字符串，包括：

通过盒形图方法根据字符串长度分布确定相关的观测值，将不满足观测值条件的字符串确定为异常字符串并滤除；其中，所述观测值包括一最小观测值以及一最大观测值。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述滤除异常字符串，包括：

统计目标集合中字符串各个字符串长度的百分比分布情况，按照字符串长度对统计结果进行排序，滤除长度最长的预置百分比的字符串与长度最短的预置百分比的字符串。

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述分别确定各第一有效字符串集合与各第二有效字符串集合之间的相似度，包括：

对于第一有效字符串集合中的对应第j条业务请求数据的目标集合A_j和第二有效字符串集合中的对应第i条业务响应数据的目标集合B_i，确定集合A_j中各有效字符串与集合B_i中各有效字符串之间的字符串相似度，根据得到的各字符串相似度确定集合A_j与集合B_i之间的相似度。