[发明专利]一种基于社交用户的数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种基于社交用户的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得M个社交用户的第一关注关系，其中，所述M为正整数；

根据所述M个社交用户的第一关注关系获得N个社交用户，其中，所述N为正整数；

根据所述M个社交用户和所述N个社交用户获得第一社交圈；

判断所述第一社交圈的圈子密度是否等于预设的圈子密度；

当所述第一社交圈的圈子密度等于所述预设的圈子密度时，将所述第一社交圈确定为第一营销圈，其中，所述第一营销圈中包括P个社交用户，其中，P为正整数，且P大于M，P大于N。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一社交圈的圈子密度大于所述预设的圈子密度时，获得所述N个社交用户的第二关注关系。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一社交圈的圈子密度小于所述预设的圈子密度时，根据所述N个社交用户获得L个社交用户，其中，L小于N，L为正整数；

根据所述M个社交用户和所述L个社交用户获得第二社交圈。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述第一社交圈为第一营销圈后，所述方法还包括：

获得所述P个社交用户中的第I个社交用户的Q个个性特征，其中，所述Q为正整数，I＝1,2,3…P；

获得所述Q个个性特征中的每个个性特征的权重因子；

根据所述Q个个性特征和相应的所述权重因子获得所述第I个社交用户的评估值；

判断所述第I个社交用户的评估值与预设的评估值的大小关系；

当所述第I个社交用户的评估值大于或等于所述预设的评估值时，将所述第I个社交用户确定为第二营销圈的社交用户，其中，所述第二营销圈包括K个社交用户，K为正整数，且K小于或等于P。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第二营销圈中第J个社交用户的第J比较模型；

判断所述第J比较模型是否符合预设的比较模型；

当所述第J比较模型符合预设的比较模型时，将所述第J个用户确定为第三营销圈的社交用户，其中，所述第三营销圈中包括S个社交用户，S为正整数，且S小于或等于K。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一营销圈中P个社交用户的第三关注关系；

根据所述第三关注关系获得所述P个社交用户的活跃度和商业价值度。

7.一种基于社交用户的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得M个社交用户的第一关注关系，其中，M为正整数；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述M个社交用户的第一关注关系获得N个社交用户，其中，N为正整数；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述M个社交用户和所述N个社交用户获得第一社交圈；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一社交圈的圈子密度是否等于预设的圈子密度；

第一确定单元，所述第一确定单元用于当所述第一社交圈的圈子密度等于所述预设的圈子密度时，将所述第一社交圈确定为第一营销圈，其中，所述第一营销圈中包括P个社交用户，其中，P为正整数，且P大于M，P大于N。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四获得单元，所述第四获得单元用于当所述第一社交圈的圈子密度大于所述预设的圈子密度时，获得所述N个社交用户的第二关注关系。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于当所述第一社交圈的圈子密度小于所述预设的圈子密度时，根据所述N个社交用户获得L个社交用户，其中，L小于N，L为正整数；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述M个社交用户和所述L个社交用户获得第二社交圈。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述P个社交用户中的第I个社交用户的Q个个性特征，其中，所述Q为正整数，I＝1,2,3…P；

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述Q个个性特征中的每个个性特征的权重因子；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述Q个个性特征和相应的所述权重因子获得所述第I个社交用户的评估值；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第I个社交用户的评估值与预设的评估值之间的关系；

第二确定单元，所述第二确定单元用于当所述第I个社交用户的评估值大于或等于所述预设的评估值时，将所述第I个社交用户确定为第二营销圈的社交用户，其中，所述第二营销圈包括K个社交用户，K为正整数，且K小于或等于P。