[发明专利]人体跟踪方法、人体跟踪装置和电子装置在审

专利信息
申请号: 201710138692.X 申请日: 2017-03-09
公开(公告)号: CN106991688A 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 孙剑波 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/285;G06K9/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 张润
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人体 跟踪 方法 装置 电子
【权利要求书】:

1.一种人体跟踪方法,用于处理成像装置采集的场景数据,其特征在于,所述场景数据包括当前帧场景主图像和下一帧场景主图像,所述人体跟踪方法包括以下步骤:

处理所述当前帧场景主图像以识别所述人脸区域;

根据所述人脸区域确定人像区域;

根据所述人像区域确定人体特征数据;和

根据所述人体特征数据跟踪所述下一帧场景主图像的所述人像区域。

2.如权利要求1所述的人体跟踪方法,其特征在于,所述根据所述人脸区域确定人像区域的步骤包括以下子步骤:

处理所述场景数据以获取所述人脸区域的深度信息;和

根据所述人脸区域和所述人脸区域的深度信息确定所述人像区域。

3.如权利要求2所述的人体跟踪方法,其特征在于,所述场景数据还包括与所述当前帧场景主图像对应的深度图像,所述处理所述场景数据以获取所述人脸区域的深度信息的步骤包括以下子步骤:

处理所述深度图像以获取对应所述人脸区域的深度数据;和

处理所述人脸区域的深度数据以得到所述人脸区域的深度信息。

4.如权利要求2所述的人体跟踪方法,其特征在于,所述场景数据还包括与所述当前帧场景主图像对应的当前帧场景副图像,所述处理所述场景数据以获取所述人脸区域的深度信息的步骤包括以下子步骤:

处理所述当前帧场景主图像和所述当前帧场景副图像以得到所述人脸区域的深度数据;和

处理所述人脸区域的深度数据以得到所述人脸区域的深度信息。

5.如权利要求2所述的人体跟踪方法,其特征在于,所述根据所述人脸区域和所述人脸区域的深度信息确定所述人像区域的步骤包括以下子步骤:

根据所述人脸区域确定预估人像区域;

根据所述人脸区域的深度信息确定所述人像区域的深度范围;

根据所述人像区域的深度范围确定与所述人脸区域连接且落入所述深度范围的计算人像区域;

判断所述计算人像区域与所述预估人像区域是否匹配;和

在所述计算人像区域与所述预估人像区域匹配时确定所述计算人像区域为所述人像区域。

6.如权利要求5所述人体跟踪方法,其特征在于,所述根据所述人脸区域确定人像区域的步骤还包括以下子步骤:

处理所述当前帧场景主图像的人像区域以得到彩色边缘图;

处理所述当前帧场景主图像的人像区域对应的深度信息以得到深度边缘图;和

利用所述彩色边缘图和所述深度边缘图修正所述人像区域的边缘。

7.如权利要求1所述的人体跟踪方法,其特征在于,所述人体特征数据包括肩颈部位置数据、头部位置数据及人体质心位置数据。

8.一种人体跟踪装置,用于处理成像装置采集的场景数据,其特征在于,所述场景数据包括当前帧场景主图像和下一帧场景主图像,所述人体跟踪装置包括:

识别模块,所述识别模块用于处理所述当前帧场景主图像以识别所述人脸区域;

第一确定模块,所述第一确定模块用于根据所述人脸区域确定人像区域;

第二确定模块,所述第二确定模块用于根据所述人像区域确定人体特征数据;和

跟踪模块,所述跟踪模块用于根据所述人体特征数据跟踪所述下一帧场景主图像的所述人像区域。

9.如权利要求8所述的人体跟踪装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:

第一处理单元,所述第一处理单元用于处理所述场景数据以获取所述人脸区域的深度信息;和

确定单元,所述确定单元用于根据所述人脸区域和所述人脸区域的深度信息确定所述人像区域。

10.如权利要求9所述的人体跟踪装置,其特征在于,所述场景数据还包括与所述当前帧场景主图像对应的深度图像,所述第一处理单元包括:

第一处理子单元,所述第一处理子单元用于处理所述深度图像以获取对应所述人脸区域的深度数据;和

第二处理子单元,所述第二处理子单元用于处理所述人脸区域的深度数据以得到所述人脸区域的深度信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东欧珀移动通信有限公司,未经广东欧珀移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710138692.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top