[发明专利]美颜处理方法、装置以及终端设备

权利要求书

1.一种美颜处理方法，其特征在于，该方法用于对终端设备中的面部图像进行美化，所述方法包括：

实时获取待处理图像；

对所述待处理图像进行人脸识别，获取人脸有效区域；

采用双边滤波法对所述人脸有效区域进行双边滤波处理，得到美颜处理结果；所述双边滤波法采用较低精度的着色语言编程实现。

2.根据权利要求1所述的美颜处理方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行人脸识别，获取人脸有效区域，具体包括：

采用Sobel边界检测滤镜，对所述待处理图像进行边界检测；

根据所述边界检测的结果，确定所述人脸有效区域。

3.根据权利要求2所述的美颜处理方法，其特征在于，所述采用Sobel边界检测滤镜，对所述待处理图像进行边界检测，具体包括：

通过Sobel算子计算所述待处理图像的灰度值；

根据基于RGB色彩模式的阈值肤色识别准则，对所述待处理图像进行肤色检测。

4.根据权利要求3所述的美颜处理方法，其特征在于，所述基于RGB色彩模式的阈值肤色识别准则，具体为：

R>95且G>40且B>20且R>G且R>B且Max(R，G，B)-Min(R，G，B)>15且Abs(R-G)>15；

其中，R为红色索引值，G为绿色索引值，B为蓝色索引值，Max为取最大值函数，Min为取最小值函数，Abs为取绝对值函数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的美颜处理方法，其特征在于，所述双边滤波法的算法具体为：

$\tilde{f}\left(x\right)={\mathrm{\η}}^{-1}\underset{\mathrm{\Ω}}{\∫}{w}_{{\mathrm{\σ}}_s}\left(y\right){\mathrm{\φ}}_{{\mathrm{\σ}}_r}\left(f\right(y)-f(x\left)\right)f\left(y\right)dy;$

其中为归一化公式；

σ_s为空域高斯函数的标准差；

σ_r为值域高斯函数的标准差；

Ω为卷积的定义域；

x、y为随机变量；

w为权重系数。

6.根据权利要求1-4任一项所述的美颜处理方法，其特征在于，所述待处理图像包括静态图像或者动态图像中的每一帧图像。

7.一种美颜处理装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取单元，用于实时获取待处理图像；

人脸识别单元，用于对所述待处理图像进行人脸识别，获取人脸有效区域；

双边滤波单元，用于采用双边滤波法对所述人脸有效区域进行双边滤波处理，得到美颜处理结果。

8.根据权利要求7所述的美颜处理装置，其特征在于，所述人脸识别单元包括：

边界检测模块，用于采用Sobel边界检测滤镜，对所述待处理图像进行边界检测；

人脸有效区域确定模块，用于根据所述边界检测的结果，确定所述人脸有效区域。