[发明专利]一种电力通信网运行安全评估方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于电力领域，尤其涉及一种电力通信网运行安全评估方法及系统。

背景技术

随着数字信息化时代的迅猛发展，信息量也呈爆炸性增长态势，电力行业中数据量也具有体量大、类型多、速度快的特点。目前电力通信网络正朝着大规模、分布式的方向发展，网络的攻击行为也向着复杂化、规模化的方向发展。为了保证电力通信网络的安全运营，必须对网络安全态势进行感知和评估，从而对攻击行为做出实时响应。

电力通信网络安全态势是指由各种电力通信网络设备的网络行为、运行状况和用户操作等因素构成的整个电力通信网络运行的实时状态和衍化趋势。因此，安全态势是一个全局的概念，是网络运行的状态和趋势。在大规模的电力通信网络环境中，对可能引起网络安全态势的要素进行获取、理解，对要素进行处理并加以分析，可以显示以及预测电力通信网络安全状况的发展趋势。决策者借助电力网络安全态势感知工具显示当前网络环境的连续变化状况，准确的做出决策。

发明内容

为解决现有技术对电力通信网运行安全很难做出准确评估的问题，本申请公开了一种电力通信网运行安全评估方法，包括：

获取电力通信网运维业务中的多数据源数据；

对所述多数据源数据进行抽取、质量检查和处理，获得标准化数据；

将所述标准化数据存储至大数据平台的文件系统中；

对所述标准化数据进行时间、空间、职能、对象、状态、业务的多维态势分析，获得电力通信网设备运行的多维态势分析结果；

基于所述电力通信网设备运行的多维态势分析结果和设备运行数据，利用安全风险评估模型对电力通信网运行安全风险评估，获得安全风险评估结果。

优选地，所述多数据源数据包括建设类基础数据和运行类基础数据，所述建设类基础数据包括网络规模数据、网络覆盖数据、网络投资数据和网络资源数据，所述运行类基础数据包括网业务规模数据、通信网运行情况数据、通信网网络性能数据、运维工作质量数据。

优选地，所述大数据平台的文件系统为Hadoop分布式文件系统，在所述Hadoop分布式文件系统中为关键字创建索引。

优选地，所述安全风险评估模型依据风险的发生概率与影响程度建立，涉及的指标包含设备状况、生产环境、人员状态、生产任务多个类别。

本申请还公开了一种电力通信网运行安全评估系统，包括：

数据获取模块，用于获取电力通信网运维业务中的多数据源数据；

数据处理模块，用于对所述多数据源数据进行抽取、质量检查和处理，获得标准化数据；

数据存储模块，用于将所述标准化数据存储至大数据平台的文件系统中；

数据分析模块，用于对所述标准化数据进行时间、空间、职能、对象、状态、业务的多维态势分析，获得电力通信网设备运行的多维态势分析结果；

安全评估模块，用于基于所述电力通信网设备运行的多维态势分析结果和设备运行数据，利用安全风险评估模型对电力通信网运行安全风险评估，获得安全风险评估结果。

优选地，所述数据获取模块获取的所述多数据源数据包括建设类基础数据和运行类基础数据，所述建设类基础数据包括网络规模数据、网络覆盖数据、网络投资数据和网络资源数据，所述运行类基础数据包括网业务规模数据、通信网运行情况数据、通信网网络性能数据、运维工作质量数据。

优选地，所述数据存储模块中的所述大数据平台的文件系统为Hadoop分布式文件系统，在所述Hadoop分布式文件系统中为关键字创建索引。

优选地，所述安全评估模块中的所述安全风险评估模型依据风险的发生概率与影响程度建立，涉及的指标包含设备状况、生产环境、人员状态、生产任务多个类别。

与现有技术相比，本申请从时间、空间、职能、对象、状态、业务等多维度，获取电力通信网中设备、通道和网络的运行状态数据，采用大数据技术对海量业务数据分析，在数据分析模型的基础上，建立更加合理的风险评价指标体系。

附图说明

图1是本申请实施例一的电力通信网运行安全评估方法的流程图；

图2是本申请实施例一的多维态势分析的技术架构图；

图3是本申请实施二例的电力通信网运行安全评估系统的结构图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

参照图1，是本申请实施例一的电力通信网运行安全评估方法的流程图。