[发明专利]一种语音识别方法、装置及设备有效
申请号: | 201710142458.4 | 申请日: | 2017-03-10 |
公开(公告)号: | CN108573696B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 姚光超 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G10L15/183 | 分类号: | G10L15/183;G10L15/197;G10L15/26 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 马苗苗 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 识别 方法 装置 设备 | ||
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:
获得待识别语音;
基于第一语言模型从所述待识别语音中识别出第一火星文,其中,所述第一语言模型为用于将语音转换为火星文的模型;
所述第一语言模型通过以下方式确定:
获得第二语言模型,所述第二语言模型为用于识别出预设类别的字符的语言模型,所述预设类别的字符与火星文不同;
获得所述预设类别的字符与所述火星文的转换关系表;
基于所述转换关系表,将所述第二语言模型中的预设类别的字符替换为对应的火星文,从而获得所述第一语言模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第二语言模型中的预设类别的字符替换为对应的火星文,包括:
如果任意预设类别的字符存在对应的至少两个火星文,从所述至少两个火星文中随机选择一火星文替代对应的预设类别的字符。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一语言模型通过以下方式确定:
获得用于训练第二语言模型的第二训练样本,所述第二语言模型为用于识别出预设类别的字符的语言模型;
获得所述预设类别的字符与所述火星文的转换关系表;
基于所述转换关系表,将所述第二训练样本中的预设类别的字符替换为对应的火星文,从而获得第一训练样本;
基于所述第一训练样本进行语言模型训练,从而获得所述第一语言模型。
4.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述基于第一语言模型从所述待识别语音中识别出第一火星文,包括:
从所述待识别语音中确定出至少一条火星文候选项;
将所述至少一条火星文候选项中的每条火星文候选项划分为至少一个词;
基于所述第一语言模型,确定出在每个词的前预设个词出现的情况下,对应词出现的条件概率;
基于每条火星文候选项中各个词出现的条件概率,确定出所述第一火星文。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于每条火星文候选项中各个词出现的条件概率,确定出所述第一火星文,包括:
基于所述至少一条火星文候选项中各个词的所述条件概率,确定出所述至少一条火星文候选项中每条火星文候选项的综合评分值;
确定出所述综合评分值满足预设条件的火星文候选项作为所述第一火星文。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定出所述综合评分值满足预设条件的火星文候选项作为所述第一火星文,包括:
确定出所述综合评分值大于预设值的火星文候选项作为所述第一火星文;或者,
对所述综合评分值按照从高到低顺序进行排序;获取排序位于前预设位的火星文候选项作为所述第一火星文。
7.一种语音识别装置,其特征在于,包括:
第一获得模块,用于获得待识别语音;
识别模块,用于基于第一语言模型从所述待识别语音中识别出第一火星文,其中,所述第一语言模型为用于将语音转换为火星文的模型;
所述装置还包括:
第二获得模块,用于获得第二语言模型,所述第二语言模型为用于识别出预设类别的字符的语言模型,所述预设类别的字符与火星文不同;
第三获得模块,用于获得所述预设类别的字符与所述火星文的转换关系表;
第一替换模块,用于基于所述转换关系表,将所述第二语言模型中的预设类别的字符替换为对应的火星文,从而获得所述第一语言模型。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一替换模块,用于:
如果任意预设类别的字符存在对应的至少两个火星文,从所述至少两个火星文中随机选择一火星文替代对应的预设类别的字符。
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