[发明专利]一种基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法

权利要求书

1.一种基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，其特征在于：采用用户基本信息管理模块、用户活动管理模块、用户签到信息感知模块、用户签到决策模块、智能验证模块和统计分析模块；

所述的基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，具体包括如下步骤：

步骤1：通过用户基本信息管理模块完成用户个人信息的管理，通过用户活动管理模块实现活动信息的录入和管理，通过用户签到信息感知模块实现信息的感知；

步骤2：通过用户签到决策模块进行签到决策，计算多因素下用户签到成功的概率；

步骤3：通过智能验证模块进行智能验证，智能抽取部分用户的签到信息进行二次验证；

步骤4：通过统计分析模块对用户签到信息进行统计分析，并将分析结果反馈至智能验证模块，实现对用户考勤信息的管理。

2.根据权利要求1所述的基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，其特征在于：

用户基本信息管理模块，被配置为用于获取用户的各项身份信息，同时获取本人人脸图像作为验证凭据；

用户活动管理模块，被配置为用于完成用户活动信息的录入、编辑、删除、更新；

用户签到信息感知模块，被配置为用于完成用户签到信息的感知，包括位置信息的感知、活动场景或图像信息的感知、指纹信息的感知和活动信息的感知；

用户签到决策模块，被配置为用于对整体签到进行决策；

智能验证模块，被配置为用于对签到成功但准确率相对较低的用户，以及签到未成功但准确率相对较高的用户进行加权排序后进行用户的二次抽取验证；

统计分析模块，被配置为用于实现用户签到信息的统计和分析，随时掌握活动的出勤情况和用户的参与状态。

3.根据权利要求1所述的基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，其特征在于：在步骤1中，所述信息感知包括位置信息感知、图像信息感知、指纹信息感知以及活动信息感知。

4.根据权利要求1所述的基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，其特征在于：在步骤2中，具体包括如下步骤：

步骤2.1：构建签到因素决策树；

步骤2.2：利用感知信息，在决策树的规则下，获取决策树叶子节点，即决策结果；

步骤2.3：将决策结果输出。

5.根据权利要求1所述的基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，其特征在于：在步骤3中，具体包括如下步骤：

步骤3.1：选取验证规则；

步骤3.2：进行多因素交叉验证；

步骤3.3：基于签到准确率以及反馈结果进行二次验证。

6.根据权利要求1所述的基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法，其特征在于：在步骤4中，具体包括如下步骤：

步骤4.1：存储统计结果；

步骤4.2：将统计结果反馈给智能验证模块和决策树的决策机制中。