[发明专利]健康状态监控的方法、设备

权利要求书

1.一种健康状态监控的方法，包括以下步骤：

获取人脸图像；

计算所述人脸图像中的特征区域的色彩特征；

检测所述色彩特征的变化率，其中，当所述色彩特征的变化率大于预定阈值时发出健康状态警报。

2.如权利要求1所述的方法，其中，在获取所述人脸图像之后，对所述人脸图像的R、G、B色彩分量进行低通滤波处理。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述计算人脸图像中的特征区域的步骤包括：将所述人脸图像从RGB色彩空间转换至YC_bC_r色彩空间。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述计算人脸图像中的特征区域的色彩特征的步骤包括：

将所述人脸图像进行二值化处理以获得所述人脸图像的二值化处理图像；

在所述二值化处理图像上进行人脸区域分割；

从分割的人脸区域中提取所述特征区域；

在所述特征区域中选择满足预定条件的像素点；

计算所述像素点的色彩平均值，作为所述特征区域的色彩特征。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述将人脸图像进行二值化处理以获得人脸图像的二值化处理图像的步骤包括：

计算所述人脸图像中的每个像素点与预定肤色参考值的相似度；

利用所述相似度计算与所述每个像素点相对应的灰度值，其中，当所述灰度值大于预定值时，以第一数值来表示所述灰度值，而当所述灰度值小于所述预定值时，以第二数值来表示所述灰度值；

以与所述第一数值相对应的颜色和与所述第二数值相对应的颜色来构建所述二值化处理图像。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述计算人脸图像中的每个像素点与预定肤色参考值的相似度的步骤包括：

利用所述每个像素点的C_b、C_r色彩分量值计算所述相似度。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述利用相似度计算与每个像素点相对应的灰度值的步骤包括：

将所述相似度乘以预定灰度系数。

8.如权利要求4所述的方法，其中，在所述二值化处理图像上进行人脸区域分割的步骤包括：

对所述二值化处理图像进行连通区域划分；

选择连通区域参数满足预定条件的连通区域。

9.如权利要求8所述的方法，其中，所述连通区域参数包括：所述连通区域的填充率、面积比、和/或长宽比。

10.如权利要求4所述的方法，其中，所述从分割出的人脸区域中提取特征区域的步骤包括：

根据Viola-Jones人脸特征提取算法提取所述特征区域。

11.如权利要求4所述的方法，其中，所述特征区域包括眼部和/或嘴部区域。

12.如权利要求11所述的方法，其中，所述在特征区域中选择满足预定条件的像素点的步骤包括：

在所述特征区域中选择满足第一预定条件的子区域；

在所述子区域中选择满足第二预定条件的像素点。

13.如权利要求4所述的方法，其中，所述计算像素点的色彩平均值的步骤包括：

计算所述像素点的C_b、C_r色彩分量的平均值。

14.一种健康状态监控设备，包括：

图像获取装置，配置成获取人脸图像；

色彩特征计算装置，配置成计算人脸图像中的特征区域的色彩特征；

色彩特征变化率检测装置，配置成检测色彩特征的变化率，其中，当所述色彩的变化率大于预定阈值时发出健康状态警报。