[发明专利]一种同车用户识别方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种同车用户识别方法及装置，该方法包括：获取统计周期内同一路线上的每个切换点上发生切换事件的用户对应的用户信息，其中，用户信息包括切换事件发生时间、以及行驶方向标识信息；根据切换事件发生时间，将每个切换点上具有相同行驶方向标识信息的用户进行汇聚，以构成多个切换事件时间窗；依据对应于相邻切换点上的两个切换事件时间窗之间的时间间隔以及预设时间间隔条件，识别两个切换事件时间窗内包括的用户是否为同车用户。从而有效地提高了同车用户识别效率，并缩短了分析时延，进而提升了用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，尤其涉及一种同车用户识别方法及装置。

背景技术

目前，针对高铁线路上的同车用户识别，现有技术采用的方法主要包括：

步骤1：以每个切换点为参考点，以10秒为统计粒度(5秒滑动)，将同一周期内在该切换点发生切换事件的用户归为一组同车用户，即U1，建立切换点-时间窗-用户列表之间的映射关系。

步骤2：对于同一个切换点，分析相邻时间窗内的用户列表是否有交集，若是，则将时间窗进行合并，直到时间窗不再连续(代表不同车次)。输出U2，即建立切换点-时间块-用户列表之间的映射关系。

步骤3：以小时为粒度，若不同切换点对应的用户列表有交集，则认为是同一车次在不同切换点，将其进行合并，得到U3。即建立一个小时内车次-用户列表之间的映射关系。

步骤4：以天为粒度，若两个相邻小时内，用户列表有交集，则认为是同一个车次跨小时，将其进行合并，并得到U4。即建立跨小时的车次-用户列表之间的映射关系。

显然，现有技术在对同车用户识别过程中，计算复杂度过高，导致识别效率低。并且，现有技术所需统计周期较长，因此造成分析时延大。

发明内容

本发明实施例提供一种同车用户识别方法，以解决现有技术在进行同车用户识别过程中存在的计算复杂度高、统计周期长而导致的效率低、时延大等问题。

为了解决上述问题，本发明公开了一种同车用户识别方法，所述方法包括：

获取统计周期内同一路线上的每个切换点上发生切换事件的用户对应的用户信息，其中，用户信息包括切换事件发生时间、以及行驶方向标识信息；

根据切换事件发生时间，将每个切换点上具有相同行驶方向标识信息的用户进行汇聚，以构成多个切换事件时间窗；

依据对应于相邻切换点上的两个切换事件时间窗之间的时间间隔以及预设时间间隔条件，识别两个切换事件时间窗内包括的用户是否为同车用户。

在本发明的一个优选的实施例中，根据切换事件对应的发生时间，将每个切换点上具有相同行驶方向标识信息的用户进行汇聚，以构成多个切换事件时间窗的步骤，具体包括：

针对每个切换点，提取具有相同行驶方向标识信息的用户；以及，

检测提取出的用户对应的切换事件发生时间；

将切换事件发生时间位于指定时间窗内的用户进行汇聚，并构成对应的切换事件脉冲，其中，每个脉冲所属时间段即为一个切换事件时间窗。

在本发明的一个优选的实施例中，依据对应于相邻切换点上的两个切换事件时间窗之间的时间间隔以及预设时间间隔条件，识别两个切换事件时间窗内包括的用户是否为同车用户的步骤，具体包括：

检测分别位于相邻切换点上的任意两个切换事件时间窗之间的时间间隔是否满足预设时间间隔条件；

若是，则确定任意两个切换事件时间窗内包括的用户为同车用户。

在本发明的一个优选的实施例中，方法进一步包括：