[发明专利]一种基于大数据平台的社区精准医疗救助及其方法

说明书

技术领域

本发明涉及医疗救助领域，尤其一种基于大数据平台的社区精准医疗救助及其方法。

背景技术

目前，中国60 岁以上老年人口为1.69 亿，预计到2015 年，60 岁及以上的老年人口将超过2 亿人，到2055 年，60 岁及以上的老年人口将达到峰值，届时老年人口将达到4.4亿。这一庞大的老年群体的安全保障和生活服务问题将成为社区居家养老的重点，有关人士指出，随着经济发展和工业化、城市化进程不断加快，家庭小型化趋势日益明显，人们居住方式和生活方式深刻变化等原因，导致家庭养老功能日益弱化，居家养老服务需求迫切。

随着高通量生物技术、各类组学与生物信息学、系统学方法的快速发展，精准医疗正逐渐成为未来医疗发展的新范式[1]。精准医疗以网络化的形式牵动医学领域的发展，以新的理念促进生物医学与信息科学的交叉合作，融合数据驱动的科学研究范式，力求克服传统的面向症状的疾病诊疗模式的许多缺陷，从而有效利用医疗资源，提高医疗水平。精准医疗缘起费城染色体融合基因BCR-ABL靶向药物设计。1960年，该染色体被发现，为后来的基因靶向药物研发奠定了基础。2007年，美国系统生物学研究所创始人Leroy Hood教授提出“P4医学模式”，后来增加了第5个P，即精准。2008年，哈佛商学院Clayton Christensen教授最早提出精准医疗概念。关于精准医疗，目前还没有一致的定义。主要有以下几种理解：（1）精准医疗是将个体基因的变异性、环境和个人生活方式考虑在内的疾病治疗和预防的新方法；（2）精准医疗是根据每个患者的个体特征制定医疗方案的新医学模式，包括个性化的临床决策、服务和药物；（3）精准医疗是集现代卫生信息技术与医学方法于一体，科学认知人体机能和疾病本质，实现最有效、最安全、最经济的临床应用的新型医学范畴针对精准医疗的概念演变、学科范围、实现手段，我们认为精准医疗是由基因医学、转化医学、个性化医疗演变而来的，基于系统学方法，利用大数据分析，实现患者驱动的医疗管理的新医学模式。

作为下一代诊疗技术，精准医疗具有重要的理论和实践意义。一方面，精准医疗理论研究有利于完善数据科学学科体系，丰富和创新临床及转化医学研究；另一方面，基于大数据的精准医疗服务可以实现在合适的时间给予患者以合适的治疗，保障医疗安全，改善医院经营管理。因此，对于上述问题有必要提出一种基于大数据平台的社区精准医疗救助及其方法。

发明内容

本发明目的是克服了现有技术中的不足，提供了一种基于大数据平台的社区精准医疗救助及其方法。

为了解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现：

一种基于大数据平台的社区精准医疗救助系统，包括应用服务模块、应用支撑技术模块、基础设施模块、生物医学研究知识网络模块、安全保障模块、医疗管理模块、社会认知机制模块、法律和保险机制模块，所述应用服务模块通过应用支撑技术模块连接基础设置模块，所述基础设施模块、生物医学研究知识网络模块、安全保障模块、社会认知机制模块、法律和保险机制模块均与医疗管理模块连接。

优选地，所述应用服务模块包括精准诊断、精准治疗和精准药物。

优选地，所述应用支撑技术模块包括生物样本库、生物信息学、电子病历和大数据分析，所述生物样本库保存并提供人类生物资源及其相关信息，所述生物信息学综合利用统计学、分子生物学和计算机科学存储和分析生物数据。

优选地，所述大数据分析模块利用数据挖掘和本体大数据分析技术方法对医疗云服务器集群数字化平台中存储的精准医疗大数据进行转换规约。

优选地，所述基础设施模块包括软硬件模块、网络模块、基因测序平台、移动健康监测设备和电子病历系统，所述软硬件模块、网络模块、基因测序平台和移动健康监测设备均与电子病历系统连接。

优选地，所述生物医学研究知识网络数据库以个体为中心，根据知识库，将从一个个体获取的各种类型的生物学数据之间建立起高度的内部连结，从而准确挖掘致病因子或者诊断标记物，对特定的个体患者进行准确地个性化诊断和治疗。