[发明专利]对流天气的预测方法

说明书

本发明公开了一种对流天气的预测方法，该预测方法先根据多年的对流天气现象实况和物理资料获得多个表征物理量及各所述表征物理量的阀值；根据所述表征物理量的表征意义进行分组；将分组后的所述表征物理量根据所述阀值分段线性化分为五级。天气现象与多个所述表征物理量有关，分别确定与各天气现象有关的所述表征物理量；将实际数据的各物理量分别与各所述表征物理量的所述阀值进行比较，如果满足某种天气现象的所有表征物理量的阀值，则预测将出现该天气现象；否则，不会出现该天气现象。该预测方法可以应用于不同的数值天气预报模式，能够客观的预测对流天气，且预报效果较好。

技术领域

本发明涉及天气预测技术领域，具体地，涉及一种对流天气的预测方法。

背景技术

对流性天气具有局地性强、突发性强、尺度小、生命史短暂等特点，根据影响和破坏性，尽管不同的国家所关注的具体强对流天气的种类不同，但强对流天气的预报是国际性的难题。

雷电、短时强降雨、对流性大风、冰雹等均是由对流天气造成的，预报难度很大。针对中国的短时强降水、对流性大风和冰雹等强对流天气，0-2小时临近时段的强对流天气预报可以借助于天气预警雷达和气象卫星等遥感资料的外推技术解决，2-6小时短时时段的强对流天气预报可以借助于快速同化系统以及遥感和数值预报的融合技术开展，但6小时至几天短期时段的强对流预报主要依赖于数值预报模式。

国家气象中心的短期时段的天气预报长期以来主要依赖于气象员人工制作产生，主要是针对环境条件的分析，预报的结果依赖于气象员的主观判断，存在一定的局限性。

因此，如何发明一种预测方法，不但可以应用于不同的数值天气预报模式，还能够客观的预测对流天气，是本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供了一种对流天气的预测方法，该预测方法可以应用于不同的数值天气预报模式，能够客观的预测对流天气，且预报效果较好。

为了实现上述技术目的，本发明提供了一种对流天气的预测方法，包括以下步骤：

S1，根据多年的对流天气实况和物理资料获得多个表征物理量及各所述表征物理量的阀值；

S2，根据所述表征物理量的表征意义进行分组；将分组后的所述表征物理量根据所述阀值分段线性化分为五级；

S3，对流天气现象与多个所述表征物理量有关，分别确定与各对流天气现象有关的所述表征物理量；

S4，将实际数据的各物理量分别与各所述表征物理量的所述阀值进行比较，如果满足某种对流天气现象的所有表征物理量的阀值，则预测将出现该天气现象；否则，不会出现该天气现象。

可选的，步骤S2中，对所述表征物理量分段线性化时，根据所述阀值分为弱、弱到中等、中等、中等到强、强五级，并分别用1、2、3、4、5表征相应的等级值。

可选的，步骤S4中，将满足某种对流天气现象的各物理量的等级值相加，得到的值越大出现相应的对流天气现象的概率越大。

可选的，与短时强降雨有关的所述表征物理量包括：整层大气可降水量、相对湿度、最不稳定层抬升指数、K指数、底层散度。

可选的，与冰雹有关的所述表征物理量包括：整层大气可降水量、最不稳定层抬升指数、低层散度、0-6km垂直风切变、0度层高度、对流有效位能。

可选的，与雷电有关的所述表征物理量包括：最不稳定层抬升指数、对流有效位能、低层散度、整层大气相对湿度。