[发明专利]一种低复杂度近似最大似然的多元LDPC码译码方法有效
申请号: | 201710149296.7 | 申请日: | 2017-03-14 |
公开(公告)号: | CN106936445B | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 白宝明;邓堤峡;徐恒舟;张冀 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | H03M13/11 | 分类号: | H03M13/11 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 田文英;王品华 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 复杂度 近似 最大 多元 ldpc 译码 方法 | ||
1.一种低复杂度近似最大似然的多元LDPC码译码方法,包括如下步骤:
(1)设置译码最大迭代次数I=100;
(2)进行迭代译码:
(2a)对多元低密度奇偶校验LDPC码进行二进制相移键控BPSK调制后,将调制后的信息送入加性高斯白噪声AWGN信道进行加噪处理,得到加噪后的消息;
(2b)采用基于快速傅里叶变换的和积算法FFT-QSPA,对加噪后的消息进行迭代译码;
(3)判断在基于快速傅里叶变换的和积算法FFT-QSPA最大迭代次数内是否找到合法码字,若是,则执行步骤(19),否则,执行步骤(4);
(4)多元形式到二元形式的转换:
(4a)将基于快速傅里叶变换的和积算法FFT-QSPA的第次迭代输出的多元消息向量转换成对应的二元消息向量,其中,g表示多元低密度奇偶校验LDPC码的环长,表示向下取整操作;
(4b)将基于快速傅里叶变换的和积算法FFT-QSPA的第次迭代输出的多元判决序列,转换成对应的二元判决序列;
(4c)将基于有限域G(q)构造的多元低密度奇偶校验LDPC码的多元校验矩阵中的每一个元素h∈GF(q),替换为与其对应的矩阵表示形式,得到多元校验矩阵对应的二元校验矩阵,其中,h表示多元校验矩阵中的元素,q表示有限域GF(q)中元素的个数,∈表示属于符号;
(5)挑选删除比特位:
(5a)对二元消息向量的分量按绝对值的大小,从小到大排序,得到排序后的消息向量;
(5b)将排序后的消息向量前L1位对应的比特位依次标记为删除位,将这些删除位加入删除比特集合中;
(6)将挑选附加删除位的次数初始化为零;
(7)判断挑选附加删除位的次数是否等于最大挑选次数,若是,则执行步骤(19),否则,执行步骤(8);
(8)将挑选附加删除位的次数加1后,从排序后消息向量的第L1位分量对应的比特位到第L1+2L2位分量对应的比特位中,依次随机挑选L2个比特位,作为附加删除位,将这些附加删除位加入到删除比特集合中;
(9)对二元判决序列进行比特删除操作:
将步骤(4b)得到的二元判决序列,按照删除比特集合中的删除位进行比特删除操作,得到删除序列;
(10)对删除序列进行二元列表纠删译码:
利用二元列表纠删译码LED算法,对删除序列进行译码,得到译码序列和残余删除比特集合;
(11)将比特翻转次数初始化为零;
(12)判断比特翻转次数是否等于最大比特翻转次数,若是,则执行步骤(14),否则,执行步骤(13);
(13)将二元列表纠删译码LED算法输出的译码序列,按照残余删除比特集合中的比特位进行一次比特翻转,得到一个候选码字,将该候选码字列入候选码字列表中,将比特翻转次数加1后,执行步骤(12);
(14)确定当前最小欧氏距离:
(14a)按照下式,计算候选码字列表中的每一个候选码字的欧氏距离:
其中,uk表示候选码字列表中的第k个候选码字的欧氏距离,表示开根号操作,Nc表示候选码字和加噪后的消息分量的总数,m表示码字中的第m分量的下标,n表示加噪后的消息中的第n分量的下标,ck,m表示第k个候选码字中的第m分量,rn表示加噪后的消息的第n分量,m与n取值范围为1到Nc,且取值相等;
(14b)找出所有候选码字中欧氏距离最小的候选码字后,将该欧氏距离作为当前最小欧氏距离;
(15)判断挑选附加删除位的次数是否为零,若是,则执行步骤(16),否则执行步骤(17);
(16)判断当前最小欧氏距离是否小于取值为106的初始门限欧氏距离,若是,则执行步骤(18),否则,从步骤(8)得到的删除比特集合中去除附加删除比特后,返回步骤(7);
(17)判断当前最小欧氏距离是否小于当前门限欧氏距离,若是,则执行步骤(18),否则,从步骤(8)得到的删除比特集合中去除附加删除比特后,执行步骤(7);
(18)将当前最小欧氏距离的值赋给当前门限欧式距离后,执行步骤(7);
(19)译码结束:
将译码输出的估计码字取值为步骤(14b)中得到的当前欧氏距离最小的候选码字,译码结束。
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