[发明专利]一种烟丝烟气中NNK释放量的预测方法

说明书

本发明公开了一种烟丝烟气中NNK释放量的预测方法，涉及烟草技术领域，主要包括以下步骤：对待测烟丝样品两项化学成分(烟碱、还原糖)进行检测；将测定结果结合热解平台与高效液相色谱‑串联质谱联用法得到的NNK测定值拟合得到模型参数；将两项化学成分测定结果结合模型计算得到烟气NNK的释放量预测值。该方法对待测样品进行两项烟草化学成分常量检测，即可通过模型预测其烟气中NNK含量，能够由烟丝原料对未来形成的卷烟成品中可能的NNK累积含量进行有效预判，从而指导生产过程中的原料选择。

技术领域

本发明涉及一种烟丝烟气中NNK[4-(甲基亚硝胺基)-1-(3-吡啶基)-1-丁酮]释放量的预测方法，属于烟草技术领域。

背景技术

烟草特有亚硝胺(TSNAs)是烟草中N-亚硝胺含量最丰富的一类亚硝胺物质，只存在于烟草、烟草制品和卷烟烟气中，NNK[4-(N-甲基-N-亚硝胺)-1-(3-吡啶基)-丁酮]是其中重要的一种，其结构如下：

NNK被列为评价卷烟安全性的7种卷烟烟气有害成分之一。卷烟烟气中NNK的释放量对正确评价吸烟对健康的危害具有重要意义。

卷烟烟丝配方结构是影响烟气中有害成分释放量的一个关键因素，配方人员需要把握库存烟叶如何搭配使用才能达到产品质量的设计值，同时进行烟叶替换以维持卷烟产品有害成分释放的稳定性。目前我国已经建立了卷烟主流烟气中NNK测定的国家标准，现有主流烟气中NNK的检测方法主要是GB/T 23228-2008规定的气相色谱-热能检测器法(GC-TEA)和液相色谱串联三重四级杆质谱(HPLC-MS/MS)法。但是这些方法需要对烟叶原料中的单等级烟丝进行卷制、然后上吸烟机抽吸捕集及捕集物进样前处理等较为烦琐的步骤，具有分析时间长、溶剂耗费量大、污染环境大、检测器专属性强及样品通量低的缺点。

发明内容

本发明的目的在于提供一种烟丝烟气中NNK释放量的预测方法，首先建立预测模型，对初烤烟丝的几项化学成分进行测定后，通过预测模型预测其烟气中的NNK释放量，以便于卷烟配方人员及时了解该原料的NNK释放量水平，并在后期的选料和叶组配方设计中有效应用，从而达到通过选料来降低NNK释放量的一种减害措施，克服了现有技术的不足。

一种烟丝烟气中NNK释放量的预测方法，包括以下步骤：

(1)选取8-20种烟丝进行样品前处理；

(2)依次测定各烟丝的烟碱含量X₁和还原糖含量X₂，其中烟碱含量X₁和还原糖含量X₂的单位分别换算为wt％(即质量百分比，分别为烟碱质量和还原糖质量与烟丝质量的比值)；

(3)依次测定各烟丝的NNK热解燃烧释放量Y；

(4)对X₁、X₂和Y进行曲线拟合，得到预测模型其中a、b、c、d、e分别为模型系数；

(5)测定待测烟丝样品的烟碱含量X₁和还原糖含量X₂，将待测烟丝样品的烟碱含量X₁和还原糖含量X₂代入所述预测模型中，得到待测烟丝样品的NNK热解燃烧释放量Y。

可选的，所述预测模型是：

可选的，所述烟碱含量X₁通过GB/T 23225-2008光度法测定。

可选的，所述还原糖含量X₂通过YC/T159-2002连续流动法测定。

可选的，所述NNK热解燃烧释放量Y通过高效液相色谱-串联质谱联用法测定。