[发明专利]一种具有重叠视域的广角相机视野分界线生成方法有效
申请号: | 201710150152.3 | 申请日: | 2017-03-14 |
公开(公告)号: | CN106971381B | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 张云洲;张亚洲;王常凯;陶亮;王争;崔家华;张杰 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/33;G06T7/80 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 具有 重叠 视域 广角 相机 视野 分界线 生成 方法 | ||
1.一种具有重叠视域的广角相机的视野分界线生成方法,其特征在于以下步骤,
步骤一:采用张正友标定算法和多项式畸变校正模型,只考虑径向畸变条件下计算出正向多项式模型中的校正系数ki,对图像进行畸变校正;
采用正向多项式校正模型,定义ru为主点到理想图像中的任意像素坐标点P’的距离;同理,rd定义为主点到畸变图像中的任意像素点P的距离;畸变前后图像的中心坐标点互相重合得到校正前后以像素为量纲的图像坐标系下的图像坐标关系:
其中k1,k2,k3……kn为待定优化的畸变校正参数,(u,v)是畸变图像的像素坐标,(u’,v’)为矫正后图像的像素坐标,(u0,v0)是主点坐标;
步骤二:对矫正后图像提取SIFT特征点,依据特征描述符之间的欧式距离关联特征点,进行特征匹配;
假设一对描述符desp,desq,则两者间的距离为
计算每一个特征点与所以待匹配点的欧氏距离,找出最小距离和次最小距离,另最小距离和次最小距离进行比值运算,当比值小于设定值时,表明最小距离对应的点能够与特征点匹配;
步骤三:采用RANSAC算法,以投影变换矩阵为数据模型,清除步骤二的错误匹配结果;
步骤四:最终在两幅图像下得到相应的特征点匹配对,对每幅图像下的特征点横坐标分别取均值,作为视野分界线的横坐标,在视野分界线的横坐标的位置处绘制垂线,通过匹配的特征点生成矫正后图像的视野分界线;
步骤五:根据步骤一中获得的矫正前后图像像素坐标对应关系式,生成映射表,通过查找映射表将步骤四中的结果反向映射到原始图像,获得最终的视野分界线。
2.如权利要求1所述的视野分界线生成方法,其特征还在于,n的取值为5。
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