[发明专利]信息获取方法和装置

权利要求书

1.一种信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取金融对象对应的实体对象的资讯信息，以及提取出所述资讯信息中的关键词；

将所述关键词输入到预设逻辑回归模型，得到输出结果，其中，预设逻辑回归模型基于预先利用多个金融对象的特征信息进行训练而生成，特征信息包括：指示金融对象是否发生过预设金融事件的标注信息、金融对象对应的实体对象的资讯信息中的预设金融事件关键词；

基于输出结果，生成指示金融对象是否会发生预设金融事件的指示信息；

在获取金融对象对应的实体对象的资讯信息之前，所述方法还包括：

构建逻辑回归模型；

获取多个金融对象的特征信息，以及将多个特征信息划分用于训练的特征信息和用于验证的特征信息；

利用用于训练的特征信息，对逻辑回归模型进行训练，得到训练后的逻辑回归模型，其中，每一个用于训练的特征信息中的预设金融事件关键词对应一个回归系数；

将每一个用于验证的特征信息中的预设金融事件关键词输入到训练后的逻辑回归模型，得到多个指示金融对象是否会发生预设金融事件的回归结果；

计算第一比例和第二比例，其中，第一比例为对应的回归结果与标注信息一致的第一特征信息的数量与第一数量的比例，第二比例为对应的回归结果与标注信息一致的第二特征信息的数量与第二数量的比例，所述第一特征信息为用于验证的金融对象的特征信息中发生过预设金融事件的金融对象的特征信息，所述第二特征信息为用于验证的金融对象的特征信息中未发生过预设金融事件的金融对象的特征信息，所述第一数量为用于验证的特征信息中所有所述第一特征信息的数量，所述第二数量为用于验证的特征信息中所有所述第二特征信息的数量；

响应于第一比例和第二比例满足预设条件，将训练后的逻辑回归模型作为预设逻辑回归模型，其中，预设条件包括：第一比例和第二比例均大于比例阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出结果为指示金融对象会发生预设金融事件的概率；以及

基于输出结果，生成指示金融对象是否会发生预设金融事件的指示信息包括：

当所述概率大于概率阈值时，生成指示金融对象会发生预设金融事件的指示信息；

当所述概率小于概率阈值时，生成指示金融对象不会发生预设金融事件的指示信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取金融对象对应的实体对象的资讯信息之前，所述方法还包括：

确定所述第一数量和所述第二数量；

判断第一比例和第二比例是否满足预设条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当第一比例和第二比例不满足所述预设条件时，对回归结果进行贝叶斯分析，调整每一个预设金融事件关键词的回归系数直至满足预设条件；

将调整预设金融事件关键词的回归系数后的逻辑回归模型作为预设逻辑回归模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取金融对象对应的实体对象的资讯信息之前，所述方法还包括：

获取发生过预设金融事件的金融对象对应的实体对象的资讯信息；

将所述资讯信息划分为多个资讯语句，以及对所述资讯语句进行分词，得到多个词语；

对多个词语进行聚类分析，得到预设金融事件关键词。