[发明专利]基于发色与纹理匹配的电力营业厅员工发型规范检测方法

权利要求书

1.一种基于发色与纹理匹配的电力营业厅员工发型规范检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A：提取发型检测区域，首先通过人脸识别，判断监控区域内是否存在“人”，其次对视频监控区域内的人进行上半身识别，然后将人脸识别区域与上半身识别区域进行叠加处理，获取一个包括脖子以上人脸以下的的矩形区域，

步骤B：选用三种发色的头发作为训练样本，训练三种头发的发色模型，

步骤C：判断提取的发型检测区域中是否存在满足步骤B中训练的发色模型的发色区域，若存在满足步骤B中训练的某一发色模型的像素区域，则转到步骤D，否则输出发型规范，

步骤D：满足步骤B中发色模型区域的像素区域与该发色样本头发的进行纹理匹配，若匹配相似度满足阈值要求，则认为发型检测区域内有头发，输出发型不合格，若纹理匹配相似度不满足阈值要求，则认为发型检测区域内没有头发，输出发型合格。

2.根据权利要求1所述的一种基于发色与纹理匹配的电力营业厅员工发型规范检测方法，其特征在于，所述步骤A中，提取发型检测区域的步骤包括：

步骤A1：进行人脸识别。对视频监控区域的人进行人脸识别，根据人脸特征判断监控区域内是否存在“人”，实现对“人”的身份识别，

步骤A2：对视频监控区域内的人进行上半身识别，根据人脸识别所确定的人脸位置，通过设定人头顶、肩膀、前胸与人脸的相对位置，获取人的上半身，实现上半身的识别，

步骤A3：进行发型检测矩形区域的截取，将步骤A1中识别的人脸区域与步骤A2识别的上半身区域进行叠加处理，得到一个包含脖子以上人脸以下的矩形区域。

3.根据权利要求1所述的一种基于发色与纹理匹配的电力营业厅员工发型规范检测方法，其特征在于，所述步骤B中，选用三种发色的头发作为训练样本，训练三种头发的发色模型的步骤包括：

B1根据电力营业厅员工性别、年龄等因素选取三种具有代表性头发发色作为样本头发，

B2分别训练三种样本头发的发色模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于发色与纹理匹配的电力营业厅员工发型规范检测方法，其特征在于，所述步骤B1中，根据不同性别不同年龄，人的具体发色会存在一定的色差，为了提高发型检测精度，避免因选取单一样本头发引起的误差，将具有代表性的三种发色作为样本头发的发色。

5.根据权利要求3所述的一种基于发色与纹理匹配的电力营业厅员工发型规范检测方法，其特征在于，所述步骤B2中，根据选取的三种发色，通过将发色采样点投影到某一色度平面，并通过归一化处理求取发色在色度平面的概率分布。

6.根据权利要求1所述的一种基于发色与纹理匹配的电力营业厅员工发型规范检测方法，其特征在于，所述步骤C，判断提取的发型检测区域中是否存在与步骤B中训练的发色模型相同的发色区域，包括步骤：

C1对所有发型检测区域内的所有像素进行投影聚类，

C2根据步骤B中训练的发色模型，判断聚类的像素区域属于发色模型的概率，

C3若概率大于设定的阈值则认为检测区域内存在满足发色模型的区域，若概率小于设定的阈值则认为检测区域内不存在满足发色模型的区域，并输出发型规范。

7.根据权利要求1所述的一种基于发色与纹理匹配的电力营业厅员工发型规范检测方法，其特征在于，所述步骤C3中，判断发型检测区域内是否含有满足发色模型区域的像素区域仅作为判断发型规范的条件并不作为发型不规范的直接条件，若不存在满足条件的区域，即认为检测区域没有头发像素，判定发型规范。若存在满足条件的区域，不直接认定检测区域内含有头发，排除其他满足发色模型但不是头发的干扰，并对这些满足发色模型的像素区域进行进一步分析。

8.根据权利要求1所述的一种基于发色与纹理匹配的电力营业厅员工发型规范检测方法，其特征在于，所述步骤D中，满足步骤D中发色模型区域的像素区域与该种发色的样本头发进行纹理匹配，包括步骤：

D1提取检测像素区域以及与之对应的发色模型的两个纹理特征，

D2进行检测像素区域与样本头发纹理的相似度比较，加权综合两个纹理特征作为相似度比较因素，

D3判断检测区域像素纹理与样本头发纹理相似度与设定阈值的关系，若大于阈值则认为纹理匹配成功，即检测区域有头发，输出发型不规范，若小于阈值则认为匹配不成功，即检测区域没有头发，输出发型规范。