[发明专利]基于光纤光谱的土鸡蛋或洋鸡蛋品种检测装置及其方法

权利要求书

1.一种基于光纤光谱的土鸡蛋或洋鸡蛋品种检测装置，包括检测对象——鸡蛋0；

其特征在于：

设置有外壳（1）、光谱仪（2）、数据线（3）、光纤探测仪（4）、可调光源（5）、鸡蛋放置平台（6）和计算机（7）；

其位置和连接关系是：

在外壳（1）的上方设置有圆孔放置光纤探测仪（4），在外壳（1）的中部设置有鸡蛋放置平台（6），在鸡蛋放置平台（6）的上、下面分别放置有鸡蛋（0）、可调光源（5），光纤探测仪（4）、光谱仪（2）和计算机（7）通过数据线（3）依次连接。

2.按权利要求1所述的土鸡蛋或洋鸡蛋品种检测装置，其特征在于：

所述的计算机（7）其软件工作流程：

A、采集鸡蛋光谱信息（101）

利用采集软件获得采集到的光谱信息，并进行校正去除干扰；

B、确定训练集和预测集（102）

将采集的所有鸡蛋光谱按照2：1的比例随机划分为训练集和预测集，训练集用来建立预测模型，预测集用来检验所建立模型的准确性；

C、光谱处理：

a、提取光谱数据（103）

提取校正后的光谱数据；

b、对训练集光谱进行预处理（104）

对训练集的光谱数据进行直接正交信号校正预处理，去除鸡蛋光谱数据的高频随机噪音和基线漂移；

c、预处理后光谱数据降维（105）

利用t分布式随机邻域嵌入对500～900nm波长进行降维处理，获取有效特征光谱信息，去除无信息含量及信息含量少的波长点，提升运算速度；

D、建立训练集预测模型（106）

对获取有效特征光谱信息运用极限学习机算法，建立预测模型；

E、用预测集数据检验模型的准确性（107）

将预测集数据导入到所建立的模型中，依据预测集的预测值与真实值之间的差异，判断所建立的模型的准确性。

3.基于权利要求1-2所述的土鸡蛋或洋鸡蛋品种检测装置的检测方法，其特征在于包括下列步骤：

①调节检测装置参数，包括设置光谱波段范围、积分时间、平均扫描次数和平滑宽度；

②将不同品种的鸡蛋按顺序编号，并依次采集每枚鸡蛋的光谱数据；

③对采集的鸡蛋光谱数据进行直接正交信号校正预处理；

④对预处理后的鸡蛋光谱信息运用t分布式随机邻域嵌入方法进行降维处理；

⑤对降维后的数据处理带人极限学习机中进行建模，设定1代表土鸡蛋，2代表洋鸡蛋。