[发明专利]信息提供方法、装置、设备以及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710156952.6 申请日: 2017-03-16
公开(公告)号: CN106951503B 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 王璐;卢家广;周竞;张婷婷;曹冰;荣蓉;马田;杰艺;曹密;胡晓卉;吴忧;李雪;史婧雅 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/955
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆;胡彬
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息 提供 方法 装置 设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种信息提供方法,其特征在于,包括:

获取用户输入的目标查询式,并对所述目标查询式进行用户需求识别;

如果对用户需求的识别结果为目标行业类目的提问需求,则召回与所述目标行业类目相匹配的专家卡片,其中,所述专家卡片用于指引用户将页面跳转至专家服务平台上进行定制化提问;

根据召回的所述专家卡片以及与所述目标查询式对应的常规召回结果,确定与所述目标查询式对应的查询展现结果提供给所述用户;

其中,对所述目标查询式进行用户需求识别,包括:

获取与所述目标查询式对应的识别特征向量,并将所述目标查询式的识别特征向量输入至需求识别模型中,其中,所述目标查询式的识别特征向量包括与所述目标查询式关联的历史点击URL的行业关联权重值;

根据所述需求识别模型的输出结果,识别所述用户需求是否为目标行业类目的提问需求。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标查询式进行用户需求识别,包括:

根据样本查询式,以及与所述样本查询式对应的至少一个识别特征向量的标注结果构造与所述目标行业类目相匹配的标注样本,并使用所述标注样本训练生成需求识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述样本查询式对应的识别特征向量的类型包括:与所述样本查询式关联的历史点击URL的行业关联权重值;

根据样本查询式,以及与所述样本查询式对应的至少一个识别特征向量的标注结果构造与所述目标行业类目相匹配的标注样本,包括:

获取设定数量的种子查询式,其中,所述种子查询式为预先选取的,与所述目标行业类目相匹配的查询式;

根据所述种子查询式以及用户的历史查询日志,对所述种子查询式进行扩散处理,获取扩散查询式;

记录与所述种子查询式关联的历史点击URL,标注所述历史点击URL的行业关联权重值,记录扩散处理过程中获取的新的历史点击URL,并标注所述新的历史点击URL的行业关联权重值;

根据对所述扩散查询式的识别结果,更新已标注的所述历史点击URL的行业关联权重值;

使用所述扩散查询式进行重复迭代,继续获取新的扩散查询式以及记录新的历史点击URL,并更新已标注的所述历史点击URL的行业关联权重值,直至新记录的历史点击URL满足预设的节点收敛条件;

根据所述种子查询式、所述扩散查询式以及所述历史点击URL的行业关联权重值构造URL标注样本。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述种子查询式、所述扩散查询式以及所述历史点击URL的行业关联权重值构造URL标注样本,包括:

根据扩散查询式以及与所述扩散查询式对应的历史点击URL的行业关联权重值,构造第一URL标注样本;

获取随机查询式,并根据所述随机查询式以及与所述随机查询式对应的历史点击URL的行业关联权重值,构造第二URL标注样本;

在所述种子查询式中获取第一数量的第一种子查询式,并根据所述第一种子查询式以及与所述第一种子查询式对应的历史点击URL的行业关联权重值,构造第三URL标注样本。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述种子查询式、所述扩散查询式以及所述历史点击URL的行业关联权重值构造URL标注样本之后,还包括:

在所述种子查询式中获取第二数量的第二种子查询式,并根据所述第二种子查询式以及与所述第二种子查询式对应的历史点击URL的行业关联权重值,计算所述需求识别模型的识别性能参数。

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