[发明专利]一种关联度计算方法及装置

权利要求书

1.一种关联度计算方法，其特征在于，包括：

从后台数据库中调取至少两个用电客户的电力数据，并从各个所述用电客户中确定一个目标客户和至少一个对比客户，所述电力数据包括客户信息以及客户用电信息；

针对每一个所述对比客户，根据对比客户信息和目标客户信息计算单因子匹配相似度，同时，根据对比客户用电信息和目标客户用电信息计算多因子复合相似度；

针对每一个所述对比客户，根据所述单因子匹配相似度和所述多因子复合相似度及其各自对应的权重值，计算与所述目标客户之间的关联度；

其中，所述根据对比客户信息和目标客户信息计算单因子匹配相似度，包括：

分别从对比客户信息和目标客户信息中获取对比客户指标集合和目标客户指标集合；

分别解析所述对比客户指标集合和所述目标客户指标集合中包含的各个指标，得到对应的指标类型，所述指标类型为纯文本型、具有层次性结构的文本型或数值型；

根据所述指标类型对所述对比客户指标集合进行划分，得到对比客户纯文本型指标集合、对比客户具有层次性结构的文本型指标集合和对比客户数值型指标集合，同时，根据所述指标类型对所述目标客户指标集合进行划分，得到目标客户纯文本型指标集合、目标客户具有层次性结构的文本型指标集合和目标客户数值型指标集合；

计算所述对比客户纯文本型指标集合和所述目标客户纯文本型指标集合的文本相似度，并判断所述文本相似度是否为0；

当所述文本相似度为0时，确定单因子匹配相似度为0；

当所述文本相似度不为0时，计算所述对比客户具有层次性结构的文本型指标集合和所述目标客户具有层次性结构的文本型指标集合的层级相似度，并判断所述层级相似度是为0；

当所述层级相似度为0时，将所述文本相似度确定为单因子匹配相似度；

当所述层级相似度不为0时，计算所述对比客户数值型指标集合和所述目标客户数值型指标集合的数值相似度；

根据所述文本相似度、所述层级相似度和所述数值相似度及其各自对应的权重值，计算单因子匹配相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据对比客户用电信息和目标客户用电信息计算多因子复合相似度，包括：

根据对比客户用电信息和目标客户用电信息判断所述对比客户和所述目标客户是否属于同一用电类别客户；

当所述对比客户和所述目标客户不属于同一用电类别客户时，确定多因子复合相似度为0；

当所述对比客户和所述目标客户属于同一用电类别客户时，从所述对比客户用电信息中获取所述对比客户的对比用电量信息以及对比信用信息，同时，从所述目标客户用电信息中获取所述目标客户的目标用电量信息以及目标信用信息；

根据所述对比用电量信息和所述目标用电量信息计算用电维度相似度，同时，根据所述对比信用信息和所述目标信用信息确定信用维度相似度；

根据所述用电维度相似度和所述信用维度相似度及其各自对应的权重值，计算多因子复合相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对比用电量信息和所述目标用电量信息计算用电维度相似度，包括：

分别从所述对比用电量信息和所述目标用电量信息中获取对比用电量指标值集合和目标用电量指标值集合，并生成相应的对比用电曲线和目标用电曲线；

针对所述对比用电曲线和所述目标用电曲线，选取曲线端点和至少一个曲线采样点，并根据所述曲线端点的位置值确定各个所述曲线采样点的位置值；

根据所述对比用电曲线上的各个所述曲线采样点的用电量指标值和所述目标用电曲线上的各个所述曲线采样点的用电量指标值，计算曲线数值相似度；

依据所述对比用电曲线上的各个所述曲线采样点的位置值和所述目标用电曲线上的各个所述曲线采样点的位置值，计算曲线形状相似度；

根据所述曲线数值相似度和所述曲线形状相似度及其各自对应的权重值，计算用电维度相似度。