[发明专利]一种基于脉搏波的智能诊断系统及其实现方法

权利要求书

1.一种基于脉搏波的智能诊断系统，其特征在于：包括光电式脉搏传感器、微处理器模块和基于LabVIEW平台程序的计算机，其中夹持在人体手指指尖采集人体脉搏波信号的光电式脉搏传感器与微处理器模块通过线缆电连接，对采集到的人体脉搏波信号进行处理的微处理器模块与计算机通过线缆电连接，计算机对微处理器模块处理得出的脉搏信息进行显示和计算分析，并输出计算分析得出的数据结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的智能诊断系统，其特征在于，所述的计算机设置有用于保存脉搏信息和数据结果的存储模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的智能诊断系统，其特征在于，所述计算机输出计算分析得出的数据结果还通过TCP传输控制协议将数据结果发送到云端模块进行存储和共享。

4.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的智能诊断系统，其特征在于，还包括移动设备模块，所述计算机将数据结果通过蓝牙通讯模块无线发送到移动设备模块上进行显示。

5.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的智能诊断系统，其特征在于，所述的光电式脉搏传感器是HKG-07B红外脉搏传感器。

6.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的智能诊断系统，其特征在于，所述的微处理器模块与计算机通过USB串口电连接。

7.根据权利要求1或6所述的一种基于脉搏波的智能诊断系统，其特征在于，所述的微处理器模块是Analog Discovery 2。

8.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的智能诊断系统的实现方法，其特征在于，具体实现步骤如下：

步骤一：通过光电式脉搏传感器采集人体脉搏波信号，并将采集到的人体脉搏波信号发送给微处理器模块；

步骤二：微处理器模块对接收到的人体脉搏波信号进行预处理形成脉搏信息数据，然后通过USB串口发送到基于LabVIEW平台程序的计算机；

步骤三：计算机对接收到的脉搏信息数据在数据采集界面进行显示；

步骤四：计算机对接收到的脉搏信息数据按照时间节点进行排序和计算分析；

步骤五，计算机对计算分析得出的数据结果以及历史数据在结果分析界面进行显示，并通过存储模块进行存储或发送到云端模块进行存储和共享。

9.根据权利要求8所述的一种基于脉搏波的智能诊断系统的实现方法，其特征在于，步骤四所述的计算机对接收到的脉搏信息数据按照时间节点进行排序和计算分析包括依次进行的脉搏信息数据截断处理、频谱谐波分析和脉搏波特征值K值提取，具体步骤如下：采取加窗的方式截取所需信号，首先由传感器采集得到原始信号x₁[n]，总采样点为N，单个采样点为n，易知1≤n≤N，且n和N均为整数，提取此信号有效部分并加窗处理，此时得到序列x₂[n]，通过对上述序列x₂[n]进行谐波分析，得到序列X₃[n]，其中x[n]为时域经过截断的信号，X[n]为经过变换后的频域信号，k即为经过变换的单个采样点；收缩压即单个标准脉搏波峰峰值，舒张压为单个标准脉搏波峰谷值，

10.根据权利要求8所述的一种基于脉搏波的智能诊断系统的实现方法，其特征在于，步骤五所述的数据结果包括平均动脉压、心脏指数、脉压、外周阻力、心率、血管顺应性、每搏输出量、血流半更新率、心输出量、血流半更新时间、心搏指数、血流平均滞留时间以及诊断结果。