[发明专利]汽车摩托车智能交通管理系统的实现方法

权利要求书

1.一种汽车摩托车智能交通管理系统的实现方法，最基础的方法是一车两牌，两车牌与车三位一体，车牌不可作假、缺失，其特征在于，包括：

通过车用RFID电子标签的内码构成设想及两个车牌等信息的系统只读性存储的方法，实现两牌信息捆绑，再借助两车牌比对及电子车牌一次性使用，使两车牌与车真正三位一体，车辆身份信息完整、唯一；所述电子标签也称为电子车牌。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：实现路口绿灯最佳时长多层动态优化控制的操作，该操作包括：

通过新型路口红绿灯控制器对所辖四个路段各次交通拥堵量进行精确统计、比较、计算，所述交通拥堵量也称为交通流量；

利用仿生式交通管理原则及多数据统计分析软件提供的各时段路段的平均拥堵量等，计算主辅路段的优化加权系数、理论绿灯时长及动态优化绿灯时长，从而最大限度地减少机动车辆拥堵及拥堵损失，并能适当提高车速。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括精确统计、计算各灯次路段拥堵量、路段拥堵损失、路段平均用时、路段平均车速的操作，该操作包括：

路口红绿灯控制器对所辖路段的RFID解读器的读出信息进行连续记录、计数、择段选用，剔除不当数据进行统计、计算，所述读出信息包含对应时间。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括多数据统计分析及数据导出的操作，该操作包括：

路口红绿灯控制器实时上传读出器数据及各灯次统计、计算数据，以这些交通数据为基础，进一步统计、计算，能按需在监控终端实时及历史地多层次地了解城市交通拥堵情况，知道城市什么时段最为拥堵、最拥堵时段的最拥堵路段、路口有哪些，知道最拥堵路段、路口每5分钟、10分钟、20分钟、、、60分钟的拥堵情况，知道城市哪一片拥堵量、拥堵损失经常较大，同比、环比有哪些变化，以便抓主要矛盾，实现交警路岗的优化配置、并为交通设施改扩建、交通政策交通法规改进，提供数据支持。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括可实时掌握问题车辆的行驶路线及瞬时位置的操作，该操作包括：

通过对两个车牌进行联动识别比对的方法、各种黑名单及“示踪地图”等技术、全国统一的智能交通管理模式的构想，从而能协助有关部门及时对违规车辆处置、对飚车酒驾毒驾车监控，协助有关部门实现对肇事逃逸、盗车、套牌、遮挡号牌及其他渉刑涉恐涉特车辆行踪的实时监控，协助有关部门对肇事逃逸人员、部分刑事犯罪份子及恐怖份子或敌特间谍份子的快速缉拿，可大大提升破案率，降低追查成本，节省警力。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括创立全国统一的智能交通管理模式的操作，该操作包括：基于两牌与车三位一体的RFID车辆识别技术、多种编号设想、车辆黑名单、示踪地图等技术，目的就是让违法车辆难逃，为达此目的，必须创立全国统一的智能交通管理模式。