[发明专利]表情包提取方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及多媒体技术领域，特别涉及一种表情包提取方法及装置。

背景技术

在移动互联网时代，依托于社交和网络的不断发展，人们之间交流方式也出现了相应的改变，由最早的文字沟通到开始逐渐使用一些简单的符号及表情，再逐步演变为日益多元化的表情包文化。换句话说，表情包是在社交软件活跃之后，形成的一种流行文化，其主要是人们以时下流行的明星、语录、动漫、影视截图等为素材，再配上一系列相匹配的文字，用以表达特定的情感。

相关技术中在提取表情包时通常仅是针对静态的一个个图片，即仅人工手动在静态的一个个图片中获取表情包。而如果想要提取动态的视频片段中心仪的表情包，则仅能在视频片段播放过程中通过人工手动截图来完成。在获取到表情包后，再人工对获取到的表情包进行表情类别分类，即人工标记出获取到的表情包是属于愤怒、高兴还是惊讶等表情类别。

在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

在动态的视频片段中提取表情包时，由于需要纯人工操作，因此需要消耗大量的人力和时间，所以该种表情包的提取方式过于繁琐和复杂。

发明内容

为了解决相关技术的问题，本发明实施例提供了一种表情包提取方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种表情包提取方法，所述方法包括：

在接收到对目标视频片段的表情包提取请求后，对所述目标视频片段进行人脸检测，得到包含人脸的至少一个目标图像；

对每一个目标图像进行人脸特征提取，得到至少一个目标人脸特征信息；

对于每一个目标人脸特征信息，将所述目标人脸特征信息输入预先训练好的分类器中，所述分类器用于输出所述目标人脸特征信息对应的目标图像归属于不同表情类别的概率；

获取所述分类器输出的所述目标图像归属于不同表情类别的概率；

若所述不同表情类别中存在概率大于第一预设阈值的指定表情类别，则将所述目标图像作为表情包从所述目标视频片段中提取出来，并将所述目标图像标记为所述指定表情类别。

第二方面，提供了一种表情包提取装置，所述装置包括：

检测模块，用于在接收到对目标视频片段的表情包提取请求后，对所述目标视频片段进行人脸检测，得到包含人脸的至少一个目标图像；

第一提取模块，用于对每一个目标图像进行人脸特征提取，得到至少一个目标人脸特征信息；

输入模块，用于对于每一个目标人脸特征信息，将所述目标人脸特征信息输入预先训练好的分类器中，所述分类器用于输出所述目标人脸特征信息对应的目标图像归属于不同表情类别的概率；

第一获取模块，用于获取所述分类器输出的所述目标图像归属于不同表情类别的概率；

第二提取模块，用于若所述不同表情类别中存在概率大于第一预设阈值的指定表情类别，则将所述目标图像作为表情包从所述目标视频片段中提取出来，并将所述目标图像标记为所述指定表情类别。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

由于在动态的视频片段中提取表情包时，可完全自动操作，无需人工进行截取，因此节省了大量的人力和时间，该种表情包的提取方式较为简捷和方便。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种表情包提取系统的架构图；

图2是本发明实施例提供的一种分类器训练过程以及检测过程的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种表情包提取方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的一种表情包的示意图；

图5是本发明实施例提供的一种表情包的示意图；

图6是本发明实施例提供的一种表情包提取装置的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

在对本发明实施例进行详细地解释说明之前，先对本发明实施例提供的表情包提取方法所涉及的系统架构进行简单的介绍。