[发明专利]一种基于地理集中度的检测方法

权利要求书

1.一种基于地理集中度的检测方法，其特征在于，包括：

采集申请人每次申请的地理位置；

基于所述地理位置统计以申请人为中心的单位统计区域在预设时间内的申请量；

若所统计的申请量高于正常申请量的上限则标记所述申请为异常申请。

2.如权利要求1所述的基于地理集中度的检测方法，其特征在于，所述采集申请人每次申请的地理位置包括：记录所述申请人申请的GPS地址和时间。

3.如权利要求1所述的基于地理集中度的检测方法，其特征在于，所述基于所述地理位置统计申请人在预设时间内的申请量包括：

若申请人本次申请为预设时间内首次进行申请，则统计上次预设时间内的申请量作为本次统计区域对应的申请量，所述本次统计区域基于所述地理位置被确定。

4.如权利要求3所述的基于地理集中度的检测方法，其特征在于，所述本次统计区域为以所述地理位置为起点、预设经纬度为半径的单位方形面积或圆形区域作为本次统计区域。

5.如权利要求3所述的基于地理集中度的检测方法，其特征在于，所述正常申请量为本次统计区域对应历史预设时间的平均申请量。

6.如权利要求3所述的基于地理集中度的检测方法，其特征在于，还包括：

统计历史时间内本次统计区域所有申请人的历史申请量，所述历史时间为若干历史预设时间的集合；

基于所述历史申请量使用泊松分布拟合历史预设时间的申请量，计算出泊松分布参数；

基于该泊松分布参数将泊松分布的1/a分位数为所述正常申请量的上限，其中，a为预设天数。

7.如权利要求6所述的基于地理集中度的检测方法，其特征在于，所述统计历史时间内本次统计区域所有申请人的历史申请量包括：

获取每一历史预设时间内所有申请人的首次申请的地理位置；

若该地理位置处于本次统计区域内则将该次申请统计为本次统计区域申请人的历史申请量。

8.如权利要求6所述的基于地理集中度的检测方法，其特征在于，所述泊松分布拟合所基于的公式为：

其中，P为泊松分布函数，X为拟合量，k为X的赋值，即为拟合独立申请人符合泊松分布的申请量，λ为拟合独立申请人在预设时间内的平均申请量。

9.如权利要求8所述的基于地理集中度的检测方法，其特征在于，所述1/a分位数基于公式P(X＞＝k)＜＝1/a获得。

10.如权利要求6至9任一项所述的基于地理集中度的检测方法，其特征在于，a为90、180或360。