[发明专利]一种数据中心的规划方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息和通信技术(Information and Communication Technology)领域，尤其涉及一种数据中心的规划方法和系统。

背景技术

目前电信运营商规划数据中心主要考虑因素有，1)覆盖区域，在全球各大区域分布，覆盖全球主要区域或者一些主要城市；2)地理自然条件、天气和自然资源，例如，水电风、地价、自然灾难、交通便利等条件；3)政治、经济和人文等因素，如税收政策，人力资源等，如北卡罗来纳州税收和水电费较低，俄勒冈、内华达州、亚利桑那州的税收和人力资源等优势。

例如。微软将北美区的数据中心设置在加利福尼亚州、德克萨斯州、伊利诺斯州和弗吉尼亚州；将欧洲区的数据中心设置在爱尔兰和荷兰；将亚洲区的数据中心设置在新加坡和香港，其中，中国区的数据中心设置在北京和上海，并由微软的合作伙伴世纪互联来运营；将日本区的数据中心设置在东京和大阪；将澳大利亚区的数据中心设置在悉尼和墨尔本。亚马逊将数据中心设置在，美国的弗吉尼亚州、加利福尼亚州、俄勒冈州，欧洲区的爱尔兰、欧洲法兰克福，亚太区的新加坡、日本、韩国，南美洲的巴西，以及中国宁夏。谷歌公司的数据中心位置包括美洲地区的南卡罗来纳州伯克利县、爱荷华州康瑟尔布拉夫斯、佐治亚州道格拉斯县、亚拉巴马州杰克逊县、北卡罗莱纳州勒努瓦、俄克拉何马州梅斯县、田纳西州蒙哥马利县、基利库拉、俄勒冈州达尔斯，亚洲地区的中国台湾省彰化县、新加坡，欧洲地区的爱尔兰都柏林、荷兰埃姆斯港、芬兰哈米纳和比利时圣吉斯兰。脸书的数据中心包括阿尔图纳的数据中心、北卡罗来纳州的数据中心、俄勒冈州普林维尔的数据中心以及瑞典的吕勒奥的数据中心。阿里巴巴、腾讯和百度的数据中心也主要分布在大型城市，如北京、上海、杭州、青岛、天津、广州、深圳、重庆、香港、新加坡和北美多伦多等。

利用现有技术的方案，电信运营商设置数据中心的时无法考虑到上述全部因素，如果数据中心选址东京、北京、上海等这类城市，则导致用地成本等显著提升；如果选址中国成都，则容易受地震等自然灾害影响；如果选址地理位置偏僻的地方，则导致人力资源成本上升。

此外，在现有技术中，人为根据国家对数据中心和机房建设的标准规则对数据中心进行规划；人为规划时，无法全面考虑很多问题产生的综合效应，缺乏系统的考察指标，造成凭感觉或者经验对数据中心的选址进行评估，因此会导致评估结果的不准确性。

发明内容

本发明实施例提供了一种根据数据中心待选点之间的传输特征进行数据中心选址的数据中心规划方法，从而考虑了技术因素，提高了数据中心数量和地址的合理性、降低了用户的综合成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据中心的规划方法，该方法包括：根据数据中心待选点集合中的待选点之间的传输特征构建数据中心选址数学模型；根据规划条件求解所述数学模型，以得到数据中心的建设地址。

在一种可能的实现方式中，所述数学模型包括顶点集合和边集合，所述边集合中的边为顶点集合中的顶点之间的连线；其中，所述顶点集合中的顶点表示所述待选点集合中的待选点，所述边集合中的边表示所述待选点集合中的待选点之间的传输特征。

在该实现方式中，数学模型包括顶点集合和边集合，可以简化计算过程，并提高计算结果的合理性。

在一种可能的实现方式中，所述规划条件为传输条件；所述根据规划条件求解所述数学模型，包括：确定所述顶点集合中的顶点的权重和所述顶点集合中至少一个满足所述传输条件的子集；根据所述顶点的权重和所述至少一个满足所述传输条件的子集，得出数据中心的建设地址。

在该实现方式中，根据传输条件求解数学模型，可以使得用户能够在满足传输条件的基础上，构建合理数量的数据中心，以节省用户建设和维护数据中心的成本。

在一种可能的实现方式中，所述规划条件包括所述顶点集合中的顶点的权重和传输条件；所述根据规划条件求解所述数学模型之前，所述方法包括：确定所述顶点集合中的顶点的权重；所述根据规划条件求解所述数学模型，包括：确定所述顶点集合中至少一个满足所述规划条件的子集；根据所述至少一个满足所述规划条件的子集，得出数据中心的建设地址。

在该实现方式中，求解数学模型的规划条件包括了传输能力和顶点的权重，使得用户在规划数据中心时，既考虑技术因素，也考虑了待选点自身的特征，从而提高了数据中心数量和地址的合理性，进一步降低了用户建设和维护数据中心的成本。