[发明专利]一种基于openEHR模板的数据接口动态生成方法有效
申请号: | 201710159380.7 | 申请日: | 2017-03-17 |
公开(公告)号: | CN106991276B | 公开(公告)日: | 2020-01-21 |
发明(设计)人: | 段会龙;吕旭东;闵令通;王菲菲 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G16H10/00 | 分类号: | G16H10/00;G06F16/25;G06F16/242;G06F16/22 |
代理公司: | 33200 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人: | 忻明年 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 openehr 模板 数据 接口 动态 生成 方法 | ||
本发明公开了一种基于openEHR模板的数据接口动态生成方法,包括:步骤1,解析openEHR模板,建立模板对象;步骤2,依据模板对象获取每个模板属性对应的关系型临床数据库结构,并创建数据接口对象;步骤3,解析客户端调用数据接口发起HTTP请求,并建立HTTPRequest对象;步骤4,根据步骤2的数据接口对象和步骤3的HTTPRequest对象,生成数据库操作SQL语句;步骤5,针对基于openEHR模板生成的关系型临床数据库,执行步骤4生成的SQL语句,得到数据操作结果;步骤6,根据步骤5的数据操作结果构建HTTPResponse对象返回给调用方。本发明灵活生成数据接口,满足临床应用需求。
技术领域
本发明涉及计算机软件数据接口生成技术领域,具体涉及一种基于openEHR模板的数据接口动态生成方法。
背景技术
当今世界每天增速最快的毫无疑问是数据,各级各类医院亦是,每天的医疗活动所产生的数据量增速遥遥领先。人们希望这些数据发挥其价值,更好地为医疗卫生行业的管理、诊疗、科研和教学服务,从而提高医院业务效率,节省医疗资源,减少医疗成本,帮助临床学术研究,通过现有的医疗数据来解决更多医学难题。医院建立医疗数据存储中心,对医疗活动所产生的数据进行收集整合,医院在数据存储中心上建立各种应用系统,通过数据接口来访问这些数据,对这些数据加以利用,从而辅助医护人员的工作,帮助医护人员进行课题研究,方便实现医院的管理工作。
但是随着医疗活动的进行,医院应用数据需求在不断的变化,具体体现在两个方面,一方面是数据资源种类的增加,这就需要医院数据中心增加这些数据资源的存储,并为应用提供这些数据访问服务,另一方面是在现有的数据资源种类中访问应用所需要所感兴趣的数据,每个应用的数据需求都不尽相同,这就需要医院数据存储中心所提供的数据接口能够灵活适应医院应用系统不断变化的数据需求。
面对不断变化的应用数据需求,医院数据存储中心应对这些需求变化的常用方法是按需定制开发接口,而定制数据接口的过程主要涉及人员有应用系统开发人员、医院信息管理人员以及第三方临床数据中心维护人员,具体的开发过程为应用系统开发人员根据自身需求制定数据需求文档,提交给医院信息管理人员进行数据访问权限的审核;审核通过后,医院信息管理人员组织应用系统开发人员与第三方临床数据中心维护人员进行协商,讨论确定数据接口规范;双方根据数据接口规范分别进行开发,开发完成后,双方进行数据访问的系统联调;联调通过后应用系统开发人员才能最终完成对数据的访问。整个过程中由于理解差异,往往在联调或使用时发现数据接口不符合需求,需要临床数据中心的接口进行重新开发,导致接口开发流程耗时非常大。
openEHR规范是由openEHR组织制定的描述电子健康数据管理、存储、获取和交换的电子健康档案标准规范,其核心是运用两层建模方法将医疗领域知识从具体的临床信息中分离出来,主要包括参考模型(RM),和原型模型(AM),原型模型由原型(Archetype)和模板(Template)组成。参考模型定义了一组表达医学知识和概念的通用基础数据类型和数据结构,原型通过对参考模型添加约束来描述每个具体的医学知识和概念,模板根据实际应用需求对原型进一步添加约束来描述具体的数据需求。openEHR规范主要解决医学知识和数据需求不断变化导致的信息系统维护和更新的问题。通过分层方法,信息系统基于稳定不变的参考模型建立,医学知识和数据需求通过原型和模板表达。当医学知识和数据需求发生变化的时候,通过修改和制定新的原型和模板来表达变化的部分,信息系统通过解析原型和模板实现功能的变化,而不用进行修改。
目前,针对openEHR规范应用的研究有很多,例如,openEHR官方机构公布了一种领域查询语言AQL(Archetype Query Language)是专门用于查询和检索基于原型的EHR中临床数据的声明性查询语言,AQL语法与SQL语法类似,基于原型属性路径进行查询,返回openEHR结构化数据,与具体的存储结构无关,只需要理解openEHR原型所代表的领域知识即可。每当领域知识发生改变时,针对新的原型和原有原型一样只需要按照AQL语法来进行查询即可获得相应的数据,不需要重新开发基于openEHR的存储结构的数据访问接口。
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