[发明专利]一种基于聚类分析的自动化指纹特征提取方法在审
| 申请号： | 201710160040.6 | 申请日： | 2017-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN108628876A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 闫兆腾;丰轩;白稳平;朱红松;孙利民 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 响应包 指纹特征提取 聚类分析 聚类结果 网络空间 指纹 自动化 层次聚类 设备更新 设备指纹 生成设备 自动提取 对设备 探测包 分簇 聚类 包头 发送 返回 更新 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于聚类分析的自动化指纹特征提取方法，其步骤为：
1)向网络空间发送HTTP请求探测包，然后接收网络空间中各设备返回的响应包；
2)将收到的所述响应包按照包头的域进行分簇；
3)对步骤2)所得每一簇的响应包的内容进行聚类；
4)根据步骤3)所得聚类结果对设备进行标记，生成设备的指纹；其中，属于同一聚类结果的响应包对应的设备具有相同的指纹。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用带参数的层次聚类算法对每一簇的响应包的内容进行聚类。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数可调。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤3)中，首先初始化一参数a对步骤2)所得每一簇的响应包的内容进行聚类，得到聚类结果；然后根据聚类结果的类别数目，调节参数a改变聚类结果的数目，最终达到收敛。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，判断收敛的条件为：如果当前得到的聚类结果的类别数目与上一次聚类得到的类别数目相比，变化小于设定阈值，则判断为收敛。
6.如权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，根据响应包的内容的结构和文本特征，对响应包进行聚类。
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