[发明专利]服饰搭配智能推荐系统、装置和方法在审
申请号: | 201710160234.6 | 申请日: | 2017-03-17 |
公开(公告)号: | CN106952142A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 合肥龙图腾信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙)34126 | 代理人: | 陈思聪 |
地址: | 230000 安徽省合肥市蜀*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服饰 搭配 智能 推荐 系统 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及服饰推销领域,特别是,涉及一种服饰搭配智能推荐系统,服饰搭配智能推荐装置及服饰搭配智能推荐方法。
背景技术
目前,人们购买服装和/或配饰主要有两种渠道,一种是去实体店选购,不用多说,其存在很多弊端,唯一的优点是感受试穿效果以及试穿体检,但这一优点依然带来了一些弊端,如客户的试穿时间长,不能一一试穿等;另一种就是通过网路购物,不用多说,其存在很多优点,但其也存在一些弊端,如不能感受试穿效果,买回来才发现在模特身上挺好看,但并不适合自己。不论人们通过上述哪一种渠道购买,都需要明确知道自己想要的是什么,且要有一定的着装知识,不然都不能达到理想的效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种服饰搭配智能推荐系统,服饰搭配智能推荐装置及服饰搭配智能推荐方法。本发明可以让用户先确认自己想要达到的服饰搭配效果,然后向用户智能推荐要想达到这个服饰搭配效果需要购买使用哪些服饰。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种服饰搭配智能推荐系统,包括:
数据库单元,用于存储服饰搭配样本库和服饰搭配建议信息库;所述服饰搭配样本库内包含若干服饰搭配样本;所述服饰搭配建议信息库包括若干服饰搭配建议信息;还用于存储服饰搭配样本与服饰搭配建议信息的对应关系;
摄像单元,其用于拍摄用户的人体并输出人体图像;
控制单元,其包括人体识别处理单元、服饰搭配样本推荐单元、服饰搭配样本选择单元、预期服饰图像生成单元以及服饰搭配建议信息推荐单元;其中,
人体识别处理单元,其用于识别所述摄像单元输出的所述人体图像,获取人体特征参数;
服饰搭配样本推荐单元,其用于根据所述人体识别处理单元获取的所述人体特征参数,向用户推荐所述服饰搭配样本库内存储的若干个服饰搭配样本,并输出到显示单元;
服饰搭配样本选择单元,其用于用户从所述显示单元上选择确定一个服饰搭配样本;
预期服饰图像生成单元,其用于根据用户通过所述服饰搭配样本选择单元选择的所述服饰搭配样本,以及所述摄像单元输出的所述人体图像生成预期服饰图像,并输出到所述显示单元;或者,其用于根据所述服饰搭配样本推荐单元推荐的所述服饰搭配样本,以及所述摄像单元输出的所述人体图像生成预期服饰图像,并输出到所述显示单元;
服饰搭配建议信息推荐单元,其用于根据用户通过所述服饰搭配样本选择单元选择的所述服饰搭配样本向用户推荐所述服饰搭配建议信息,并输出到显示单元;
显示单元,其用于显示所述摄像单元输出的所述人体图像,服饰搭配样本推荐单元推荐的若干个服饰搭配样本,预期服饰图像生成单元生成的预期服饰图像,以及服饰搭配建议信息推荐单元推荐的所述服饰搭配建议信息。
作为本发明进一步的优选方案,所述服饰搭配建议信息包括服饰商品信息及其服饰商品搭配使用方法;所述服饰商品信息包括服装商品信息和/或配饰商品信息。
作为本发明进一步的优选方案,所述服饰商品信息包括服饰商品的购买链接。
作为本发明进一步的优选方案,所述人体为人体上半身或者人体下半身或者全身。
作为本发明进一步的优选方案,所述服饰商品智能推荐系统还包括数据更新单元,其用于将用户数据更新到所述数据库单元中存储;所述用户数据包括所述摄像单元输出的所述人体图像,预期服饰图像生成单元生成的预期服饰图像,人体识别处理单元获取人体特征参数,用户通过服饰搭配样本选择单元所选择的服饰搭配样本,以及用户制作的服饰搭配样本和服饰搭配建议信息。
作为本发明进一步的优选方案,所述服饰搭配样本推荐单元,还参考用户通过服饰搭配样本选择单元所选择的服饰搭配样本,所述服饰商品智能推荐系统预设的参数,以及用户预设的参数,向用户推荐服饰搭配样本。
作为本发明进一步的优选方案,所述服饰商品智能推荐系统还包括社交单元和分享单元;
所述社交单元,其用于用户与用户交流;
所述分享单元,其用于用户将所述摄像单元输出的所述人体图像,或者所述预期服饰图像生成单元生成的预期服饰图像,或者服饰搭配建议信息推荐单元推荐的所述服饰搭配建议信息,分享到所述社交单元。
一种服饰商品智能推荐装置,包括上述的服饰商品智能推荐系统。
一种服饰商品智能推荐方法,包括上述的服饰商品智能推荐系统,具体步骤为:
S1、搭建数据库单元;
S2、由摄像单元拍摄用户的人体并输出人体图像;
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