[发明专利]一种网络社交媒体观点倾向性分析系统及方法

权利要求书

1.一种网络社交媒体观点倾向性分析系统，其特征在于，包括数据库(1)及与所述数据库(1)相通讯的网页抓取模块(2)、观点采集模块(3)、数据过滤模块(4)、极性分析模块(5)；所述数据库(1)用于存储正向情感集群(101)和负向情感集群(102)，所述正向情感集群(101)和所述负向情感集群(102)内均存储有若干情感性字或词语，情感性字或词语包括形容词、动词、名词、副词；

所述网页抓取模块(2)用于通过网页爬虫对网络社交媒体的评论交互网页进行抓取，所述网络社交媒体包括微博、微信、博客、论坛、播客、交易平台；

所述观点采集模块(3)用于读取所述评论交互网页中用户评论的若干观点信息；

所述数据过滤模块(4)用于对所述观点信息进行筛选，并将与所述网络社交媒体中评论主题无关的所述观点信息删除；

所述极性分析模块(5)用于提取所述观点信息内的若干情感倾向性因子，所述情感倾向性因子为情感性字或词语，并将所述情感倾向性因子与所述正向情感集群(101)和所述负向情感集群(102)内的情感性字或词语进行匹配度判断，统计所述观点信息内的若干所述情感倾向性因子分别属于所述正向情感集群(101)和所述负向情感集群(102)的数量，通过数量对比分析出所述观点信息的情感倾向性，同时对所述观点信息赋予极性标签，所述极性标签包括正向情感信息和负向情感信息。

2.如权利要求1所述的网络社交媒体观点倾向性分析系统，其特征在于，所述数据过滤模块(4)包括相通讯的主题因子提取单元(401)、相关模型建设单元(402)、关键字提取单元(403)、相关度判断单元(404)、过滤审核单元(405)，

所述主题因子提取单元(401)用于提取所述评论交互网页中与所述评论主题相关的若干关键因子，所述关键因子包括所述评论主题中的关键字、用于评论所述评论主题的形容词；

所述相关模型建设单元(402)用于将若干所述关键因子作为为训练样本对卷积神经网络模型进行训练，建立相关度模型；

所述关键字提取单元(403)用于提取所述观点信息内的关键字；

所述相关度判断单元(404)用于将所述关键字输入至所述相关度模型中进行训练，并得出所述观点信息与所述评论主题的相似度输出值；所述过滤审核单元(405)用于将所述相似度输出值低于预设的相似度阀值的所述观点信息删除，并将所述相似度输出值大于或等于所述相似度阀值的所述观点信息发送至所述极性分析模块(5)。

3.如权利要求1所述的网络社交媒体观点倾向性分析系统，其特征在于，所述分析系统还包括与所述数据过滤模块(4)和所述极性分析模块(5)均相通讯的观点信息筛选模块(6)，所述观点信息筛选模块(6)包括相通讯的筛选条件预设单元(601)、筛选单元(602)、排序单元(603)，所述筛选条件预设单元(601)用于预设筛选因子，所述筛选因子包括时间段、跟帖数、点赞数中的至少一种，所述筛选单元(602)用于根据所述筛选因子对所述评论交互网页中的若干所述观点信息进行筛选，并将筛选出的所述观点信息发送至所述排序单元(603)，所述排序单元(603)用于将筛选出的所述观点信息按照所述筛选因子由高到底的顺序进行排序并发送至所述极性分析模块(5)。