[发明专利]基于多元数据精准计算道路交通受阻系数的方法和系统

权利要求书

1.一种基于多元数据精准计算道路交通受阻系数的方法，其特征在于，包括如下步骤：

在电子地图上需要计算受阻系数的区域内所有路口的进出口位置以及相邻路口之间标注检测点，相邻检测点之间的距离小于预设距离；

为每一个检测点配置一数据表及检测范围，所述数据表中记录该检测点的地理位置坐标，实时路况数据，该检测点是否为拥堵源头，该检测点成为拥堵源头的时刻、持续时间以及次数；所述检测范围的起点为该检测点和上游紧邻检测点的中点位置，所述检测范围的终点为该检测点和下游紧邻检测点的中点位置；

实时获取位于所述区域内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点检测范围内的所有手机的平均移动速度，得该检测点的第一实时路况数据；

通过互联网读取至少三组路况云数据，根据所述至少三组路况云数据确定每一检测点对应的地理位置坐标上的实时路况数据，得到检测点的第二实时路况数据；

融合所述第一实时路况数据和所述第二实时路况数据得到每一检测点的路况数据，将实时路况数据分为严重拥堵、拥堵、缓慢、畅通四类，将分类结果标注到电子地图上所对应的检测点上，同时记录至数据表中；

对于每一检测点，根据其路况数据以及其下游紧邻检测点的路况数据确定该检测点是否为拥堵源头，并将判断结果记录至数据表中；

对于每一拥堵源头检测点，根据其路况数据与下游紧邻检测点的路况数据计算该拥堵源头的受阻系数，并将计算结果记录至数据表中；

集合所述区域内全部拥堵源头的受阻系数得到所述区域的总受阻系数。

2.根据权利要求1所述的基于多元数据精准计算道路交通受阻系数的方法，其特征在于，对于每一拥堵源头检测点，根据其路况数据与下游紧邻检测点的路况数据计算该拥堵源头的受阻系数的步骤包括：

若其为严重拥堵而下游紧邻检测点为畅通，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第一数值；

若其为严重拥堵而下游紧邻检测点为缓慢，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第二数值；

若其为严重拥堵而下游紧邻检测点为拥堵，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值，其中第一数值>第二数值>第三数值；

若其为拥堵而下游紧邻检测点为畅通，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第二数值；

若其为拥堵而下游紧邻检测点为缓慢，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；

若其为缓慢，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；

若其路况数据变为畅通则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数清零。

3.根据权利要求1所述的基于多元数据精准计算道路交通受阻系数的方法，其特征在于，对于每一检测点，根据其路况数据以及其下游紧邻检测点的路况数据确定该检测点是否为拥堵源头，具体包括：

若检测点上标注为严重拥堵且下游紧邻的检测点上不是严重拥堵，则该检测点确定为拥堵源头；

若检测点上标注为拥堵且下游紧邻的检测点上不是严重拥堵或拥堵，则该检测点确定为拥堵源头；

若检测点上标注为缓慢且下游紧邻的检测点上不是严重拥堵或拥堵或缓慢，则该检测点确定为拥堵源头。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于多元数据精准计算道路交通受阻系数的方法，其特征在于，根据每一检测点检测范围内的所有手机的平均移动速度，得该检测点的第一实时路况数据，具体包括：

针对每一检测点，若其检测内没有查找到手机的位置和速度数据，则直接将该检测点的路况数据标注为畅通，否则获取其检测范围内每一手机的移动速度V_i，其中1≤i≤N，N为该检测点检测范围内的手机总数，根据以下公式计算该检测点的速度数据：

若检测点的速度数据与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第一阈值，则该检测点的路况数据标注为畅通；

若检测点的速度数据与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第二阈值同时小于第一阈值，则该检测点的路况数据标注为缓慢；

若检测点的速度数据与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第三阈值同时小于第二阈值，则该检测点的路况数据标注为拥堵；

若检测点的速度数据与其所在路段的最高限速值的比值小于第三阈值，则该检测点的路况数据标注为严重拥堵。