[发明专利]活体检测方法及装置

说明书

本发明提供一种活体检测方法，包括：获取待检测对象的人脸图像；提取所述人脸图像的生命体征信号；将提取到的所有生命体征信号进行相关运算，计算得到特征向量；将特征向量输入到预先训练的分类模型，根据输出判决类别与分数判别对象是否为活体。本发明还提供了一种基于活体检测方法的装置。本发明提供一种静默活体检测技术，通过在待检测的人脸图像提取生命体征信号，能够区分真实人脸与攻击人脸，解决了预防扣嘴扣眼人脸照片与3D面具攻击困难的问题。通过训练分类器，可提高活体检测的准确性。

技术领域

本发明涉及属于生物识别技术领域，特别是涉及一种活体检测方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术的进一步飞跃，人工智能产品越来越多的运用于生活实际，如人脸识别和人脸认证技术广泛的运用于安防、金融等领域。在人脸认证技术中，特别是远程人脸认证技术，活体检测是其关键技术之一和重要组成部分，是保证人脸认证结果安全可信的重要手段。活体检测目的即正确区分真实人脸和攻击人脸，其中攻击人脸包括人脸照片攻击、人脸视屏回放攻击、3D人脸面具攻击等多种攻击手段。

然而，当前主流的动作活体检测也能预防一部分的人脸照片攻击，但是针对扣嘴扣眼人脸照片和3D人脸面具攻防较差，因此，需要一款具有上述适应能力的活体检测方法及装置。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种活体检测方法及装置，用于解决现有技术中待检测对象是否活体的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种活体检测方法，包括：

获取待检测对象的人脸图像；

提取所述人脸图像的生命体征信号；

将提取到的所有生命体征信号进行相关运算，计算得到特征向量；

将特征向量输入到预先训练的分类模型，根据输出判决类别与分数判别对象是否为活体。

本发明的另一目的在于提供一种活体检测装置，包括：

获取模块，用于获取待检测对象的人脸图像；

提取模块，用于提取所述人脸图像的生命体征信号；

计算模块，用于将提取到的所有生命体征信号进行相关运算，计算得到特征向量；

检测模块，用于将特征向量输入到预先训练的分类模型，根据输出判决类别与分数判别对象是否为活体。

如上所述，本发明的活体检测方法及装置，具有以下有益效果：

本发明提供一种静默活体检测技术，通过在待检测的人脸图像中提取生命体征信号，能够区分真实人脸与攻击人脸，解决了预防扣嘴扣眼人脸照片与3D面具攻击困难的问题；通过训练分类器，可提高活体检测的准确性。

附图说明

图1显示为本发明提供的一种活体检测方法的流程图；

图2显示为本发明提供的一种活体检测方法中步骤S2的流程图；

图3显示为本发明提供的一种活体检测方法步骤S4的流程图；

图4显示为本发明提供的一种活体检测装置的结构框图；

图5显示为本发明提供的一种活体检测装置中提取模块结构框图；

图6显示为本发明提供的一种活体检测装置中检测模块结构框图。

元件标号说明：

1 获取模块

2 提取模块

3 计算模块