[发明专利]基于MVDR的隐声方法

权利要求书

1.基于MVDR的隐声方法，其特征在于：该方法是先利用短时傅里叶变换，将传感器阵列接收到的时域信号分解成子带信号，在各子带上构造基于MVDR的隐声滤波器，使得来自隐声距离以内声源的声信号无衰减通过隐声滤波器，最终通过反STFT得到估计信号。

2.根据权利要求1所述的基于MVDR的隐声方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

S1：根据阵列的结构、阵元数目、声源的位置等参数，构造导向矢量

d(ω,rs,θ)=e-jkrs,1rs,1e-jkrs,2rs,2...e-jkrs,Mrs,MT]]>

S2：将麦克风阵列中传感器接收到的信号y_m(k)＝x_m(k)+v_m(k),m＝1,2,...,M分成有一定重合比例的短时帧，帧长可从几个毫秒到几十个毫秒，然后对M个通道中每一个通道的每一帧进行短时傅里叶变换，获得Y_m(ω,i),其中i表示第i帧，然后构造

y(ω,i)＝[Y₁(ω,i) Y₂(ω,i) … Y_M(ω,i)]^T；

S3：用短时傅里叶变换，将传感器阵列接收到的时域信号分解成子带信号；

S4：在频率为ω的子带上，构造基于MVDR的隐声滤波器

hMVDR(ω)=Γv-1(ω)d(ω,rs,θs)dH(ω,rs,θs)Γv-1(ω)d(ω,rs,θs);]]>

S5：在子带上,使用隐声滤波器h(ω)对第i帧的信号进行处理

Z(ω,i)=hH(ω)y(ω,i)=Σm=1MHm*(ω)Ym(ω,i);]]>

S6：利用短时傅里叶逆变换和重叠相加方法对Z(ω,i)进行变换，从而获得波束形成后的时域信号Z(k)。