[发明专利]一种基于MFC交互式人脸图像属性标注方法在审
申请号: | 201710164424.5 | 申请日: | 2017-03-20 |
公开(公告)号: | CN106991438A | 公开(公告)日: | 2017-07-28 |
发明(设计)人: | 刘洋;王剑邦;张如高 | 申请(专利权)人: | 新智认知数据服务有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 上海远同律师事务所31307 | 代理人: | 丁利华 |
地址: | 201209 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 mfc 交互式 图像 属性 标注 方法 | ||
1.一种基于MFC交互式人脸图像属性标注方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤a:人脸检测步骤,将人脸图像载入,利用人脸检测器,将图像中的人脸检测出来,并保存人脸位置;
步骤b:默认标签生成步骤,对显示界面依次显示的步骤a中检测到的人脸,生成人脸的各个属性的默认标签,并显示在界面上;
步骤c:纠正标签步骤,在各个属性的默认标签生成后,在发现所显示人脸的某些属性与默认标签不符合的情况下,在不符合的标签的下拉菜单中选择符合的标签项;
步骤d:漏检人脸标注步骤,在发现有漏检人脸的情况下,选中需要补标注的人脸,并按步骤c选择符合的标签;和
步骤e:标注信息保存步骤,对已标注属性的人脸图像数据进行保存。
2.根据权利要求1所述的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法,其特征在于,步骤a中,通过操作界面按钮载入有图像路径和名称的描述文本,系统将依次载入文本中的人脸图像,自动地检测图像中的人脸。
3.根据权利要求1所述的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法,其特征在于,人脸的各个属性包括:性别、年龄、是否戴眼镜、是否模糊和是否戴口罩。
4.根据权利要求3所述的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法,其特征在于,人脸各个属性的默认标签按照统计规则来生成,根据统计规则将人脸各属性分布中概率最大的属性作为该属性的默认标签。
5.根据权利要求4所述的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法,其特征在于,初始的默认标签设置包括:性别:男,年龄:中年,是否戴眼镜:否,是否模糊:否,是否戴口罩:否。
6.根据权利要求1所述的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法,其特征在于,步骤d中,选中补标注的人脸的动作为:通过移动鼠标光标到需要补标注的人脸上,鼠标左键按下,从人脸左上角到右下角滑动,画出一个矩形。
7.根据权利要求1所述的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法,其特征在于,步骤e中,通过鼠标点击下一幅按钮,显示界面将跳转至下一幅人脸图像,上一幅图像数据即被保存。
8.根据权利要求1所述的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法,其特征在于,所述人脸检测器支持多尺度、多角度、多种族、多光照条件下的人脸定位。
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