[发明专利]一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法及装置，所述方法包括：当用户访问某一关注对象主页时，将用户访问信息作为一条数据关系保存至数据库；当用户访问预先配置的关注对象列表时，针对用户的每一个关注对象，执行如下操作：获取当前关注对象的最新消息产生时间，并将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比；若当前关注对象的最新消息产生时间大于其对应的用户访问时间，发送未读消息提醒信息给用户。上述技术方案具有如下有益效果：采用了拉的方式，只有在用户访问时，系统实时对用户消息提醒状态进行检测，减少了系统不必要的计算，减少了存储空间，且无延时。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法及装置。

背景技术

随着移动互联网的快速发展以及数据的高速产出，在海量数据的场景下如何将关注对象下产生的新消息提醒给用户变得不再是件轻松的事情。

现有技术的新消息提醒方案大多采用推拉模式相结合，流程大概如下：

当用户关注的对象下有新内容产生时，任务脚本需要遍历关注该对象的所有用户，为每个用户写一条与关注对象对应的消息标记，再将该标记存放在内存或数据表中，当用户访问客户端时，由用户主动拉取的方式检查与关注对象是否存在消息标记，如果存在则在客户端显示消息提醒标志，这种方式的缺点是当用户关注对象较多或关注对象粉丝数量较多的时候，系统推送数据量较大，任务耗时较长，消耗存储空间，且消息提醒存在一定的延时。

发明内容

本发明实施例提供一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法及装置，提供一种有效的技术方案，能有效降低计算成本，不存在延时，且节省存储空间。

一方面，本发明实施例提供了一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒方法，所述方法包括：

当用户访问某一关注对象主页时，将用户访问信息作为一条数据关系保存至数据库，用户访问信息中包括用户访问时间、用户id和对象id；

当用户访问预先配置的关注对象列表时，针对用户的每一个关注对象，执行如下操作：

获取当前关注对象的最新消息产生时间，并将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比；

若当前关注对象的最新消息产生时间大于其对应的用户访问时间，发送未读消息提醒信息给用户。

另一方面，本发明实施例提供了一种大数据量快速更新场景下的未读消息提醒装置，所述装置包括：

用户访问信息保存单元，用于当用户访问某一关注对象主页时，将用户访问信息作为一条数据关系保存至数据库，用户访问信息中包括用户访问时间、用户id和对象id；

用户访问时间对比单元，用于当用户访问预先配置的关注对象列表时，针对用户的每一个关注对象，获取当前关注对象的最新消息产生时间，并将当前关注对象的最新消息产生时间与数据库中保存的当前关注对象对应的用户访问时间进行对比；

用户未读消息提醒单元，用于若当前关注对象的最新消息产生时间大于其对应的用户访问时间，发送未读消息提醒信息给用户。

上述技术方案具有如下有益效果：采用了拉的方式，只有在用户访问时，系统实时对用户消息提醒状态进行检测，减少了系统不必要的计算，减少了存储空间，且无延时。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。