[发明专利]一种图像抠图方法及装置在审
申请号: | 201710164954.X | 申请日: | 2017-03-20 |
公开(公告)号: | CN106952276A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 邹泽东;刘勇;唐荣富;周剑 | 申请(专利权)人: | 成都通甲优博科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/194 |
代理公司: | 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙)51237 | 代理人: | 李华,温黎娟 |
地址: | 610213 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 方法 装置 | ||
1.一种图像抠图方法,其特征在于,包括:
获取输入的图像以及目标框,并构建目标框对应图像的深度信息;
利用高斯混合模型对RGBD建模形成的图割算法对所述目标框对应图像进行粗分割,获取目标区域;其中,D为所述深度信息;
对所述目标区域进行腐蚀膨胀操作,获得三元图;
确定所述三元图的透明度值,获得前景精确提取结果。
2.根据权利要求1所述的图像抠图方法,其特征在于,利用高斯混合模型对RGBD建模形成的图割算法对所述目标框对应图像进行粗分割,获取目标区域,包括:
构建所述目标框对应图像的S-T图;
利用高斯混合模型对所述S-T图中每一个像素点的RGBD进行建模得到对应的RGBD值,并根据所述S-T图中每一条边对应的两个像素点的RGBD值的差值赋予所述S-T图中每一条边的权重;
根据所述S-T图中每一条边的权重,利用最大流算法进行分割,并对分割后的图像进行轮廓检测,确定面积最大轮廓;
对所述面积最大轮廓进行填充获得目标区域。
3.根据权利要求1所述的图像抠图方法,其特征在于,对所述目标区域进行腐蚀膨胀操作,获得三元图,包括:
对所述目标区域,利用所述目标框的宽的5%以及高的5%的像素参数,进行腐蚀膨胀操作,获得三元图。
4.根据权利要求1所述的图像抠图方法,其特征在于,确定所述三元图的透明度值,包括:
利用共享样本点算法计算所述三元图的透明度值。
5.根据权利要求1-5任一项所述的图像抠图方法,其特征在于,还包括:
根据输入的修正框,迭代执行所述利用高斯混合模型对RGBD建模形成的图割算法对所述目标框对应图像进行粗分割,获取目标区域的步骤。
6.根据权利要求5所述的图像抠图方法,其特征在于,获取输入的图像,包括:
获取双摄像头图像采集装置采集的图像。
7.一种图像抠图装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取输入的图像以及目标框;
深度信息构建模块,用于构建目标框对应图像的深度信息;
图像粗分割模块,用于利用高斯混合模型对RGBD建模形成的图割算法对所述目标框对应图像进行粗分割,获取目标区域;其中,D为所述深度信息;
三元图获取模块,用于对所述目标区域进行腐蚀膨胀操作,获得三元图;
图像精确提取模块,用于确定所述三元图的透明度值,获得前景精确提取结果。
8.根据权利要求7所述的图像抠图装置,其特征在于,所述深度信息构建模块,包括:
S-T图构件单元,用于构建所述目标框对应图像的S-T图;
权重赋值单元,用于利用高斯混合模型对所述S-T图中每一个像素点的RGBD进行建模得到对应的RGBD值,并根据所述S-T图中每一条边对应的两个像素点的RGBD值的差值赋予所述S-T图中每一条边的权重;
轮廓确定单元,用于根据所述S-T图中每一条边的权重,利用最大流算法进行分割,并对分割后的图像进行轮廓检测,确定面积最大轮廓;
目标区域确定单元,用于对所述面积最大轮廓进行填充获得目标区域。
9.根据权利要求7所述的图像抠图装置,其特征在于,所述图像精确提取模块,包括:
透明度值计算单元,用于利用共享样本点算法计算所述三元图的透明度值。
10.根据权利要求7-9任一项所述的图像抠图装置,其特征在于,还包括:
迭代模块,用于根据输入的修正框,迭代执行所述图像粗分割模块。
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