[发明专利]一种图像美颜方法及终端

权利要求书

1.一种图像美颜方法，其特征在于，包括：

获取当前图像；

对所述当前图像进行处理，得到人脸关键点；

根据所述人脸关键点对所述当前图像进行美颜处理，得到目标图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述当前图像进行处理，得到人脸关键点具体包括：

对所述当前图像进行人脸检测，得到待测人脸图像；

对所述待测人脸图像进行显著性检测，得到五官区域信息和人脸边缘区域信息；

根据所述五官区域信息和人脸边缘区域信息优化初始形状；

根据优化后的所述初始形状检测所述当前图像的所述人脸关键点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述当前图像进行人脸检测以检测出待测人脸图像具体包括：

按照预设缩小比例对所述当前图像进行缩小以得到第一图像；

将所述第一图像进行多次划分以得到多张第二图像，每张所述第二图像包括多个子窗口；

根据积分图计算每张所述第二图像中每个子窗口的Haar特征值；

根据强分类器及每张所述第二图像得到的Haar特征值检测出多张第一人脸图像；

将所述多张第一人脸图像进行合并得到所述待测人脸图像。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述待测人脸图像进行显著性检测，得到所述五官区域信息和人脸边缘区域信息具体包括：

对所述待测人脸图像进行离散余弦变换及逆离散余弦变换以得到区域图像；

对比所述待测人脸图像及所述区域图像得到所述五官区域信息和人脸边缘区域信息。

5.如权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，根据优化后的所述初始形状检测所述当前图像的所述人脸关键点具体包括：

根据优化后的所述初始形状及随机森林得到目标局部二值特征；

根据所述目标局部二值特征进行全局线性回归训练以预测形状增量；

根据所述形状增量得到所述人脸关键点。

6.一种终端，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取当前图像；

第一处理单元，用于对所述当前图像进行处理，得到人脸关键点；

第二处理单元，用于根据所述人脸关键点对所述当前图像进行美颜处理，得到目标图像。

7.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述第一处理单元具体包括：

第一检测单元，用于对所述当前图像进行人脸检测，得到待测人脸图像；

第二检测单元，用于对所述待测人脸图像进行显著性检测，得到五官区域信息和人脸边缘区域信息；

优化单元，用于根据所述五官区域信息和人脸边缘区域信息优化初始形状；

第三检测单元，用于根据优化后的所述初始形状检测所述当前图像的所述人脸关键点。

8.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述第一检测单元具体用于：

按照预设缩小比例对所述当前图像进行缩小以得到第一图像；

将所述第一图像进行多次划分以得到多张第二图像，每张所述第二图像包括多个子窗口；

根据积分图计算每张所述第二图像中每个子窗口的Haar特征值；

根据强分类器及每张所述第二图像得到的Haar特征值检测出多张第一人脸图像；

将所述多张第一人脸图像进行合并得到所述待测人脸图像。

9.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述第二检测单元具体用于：

对所述待测人脸图像进行离散余弦变换及逆离散余弦变换以得到区域图像；

对比所述待测人脸图像及所述区域图像得到所述五官区域信息和人脸边缘区域信息。

10.如权利要求7-9任一项所述的终端，其特征在于，所述第三检测单元具体用于：

根据优化后的所述初始形状及随机森林得到目标局部二值特征；

根据所述目标局部二值特征进行全局线性回归训练以预测形状增量；

根据所述形状增量得到所述人脸关键点。