[发明专利]一种非共光轴紫外成像仪放电点定位矫正方法

说明书

技术领域

本发明涉及非共光轴紫外成像仪技术领域，具体是一种非共光轴紫外成像仪放电点定位矫正方法。

背景技术

紫外成像仪的共光轴设计成本高，使用的分光镜反射，使得紫外通道和可见光通道接收到的光一分为二，强度变弱，且共光轴的紫外成像仪光通过率低，光路部分结构复杂，成本高。市场上出现了非共光轴的紫外成像仪，使用非共光轴的紫外成像仪具有成本低廉、镜头的采光接受率高、结构简单的优点。但是现有非共光轴的紫外成像仪在近距离拍摄时不可避免的会出现可见光和紫外图像的偏移，且距离越近越明显，偏移随拍摄距离变化而变化，该偏移是由于紫外光路和可见光光路非同轴引起的。因此，本发明提供一种对偏移进行拟合矫正的非共光轴紫外成像仪放电点定位矫正方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种非共光轴紫外成像仪放电点定位矫正方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种非共光轴紫外成像仪放电点定位矫正方法，通过神经网络对紫外图像放电和可见光图像放电点的偏差进行拟合矫正，得到一个紫外图像与放电距离所对应的偏差矫正坐标；然后进行紫外图像和可见光图像的融合，输出具有放电紫外光斑的可见光紫外融合叠加影像。

作为本发明进一步的方案：所述神经网络的输入参量包含：观测距离(L)、紫外图像光斑参量，所述紫外图像光斑参量包括紫外图像光斑形心(x，y)、紫外图像光斑周长(P)、紫外图像光斑长轴(M)、紫外图像光斑短轴(m)，目标为可见光图像中放电点的坐标f(x)。

作为本发明进一步的方案：具体步骤为：

(1)输入神经网络的输入参量的权值w：观测距离L对应W(1，1)，紫外图像光斑形心(x，y)对应W(1，2)，紫外图像光斑周长(P)对应W(1，3)，紫外图像光斑长轴(M)对应W(1，4)，紫外图像光斑短轴(m)对应W(1，5)；

(2)输入神经网络的阈值b；

(3)采用BP神经网络算法计算输出可见光图像中放电点的坐标f(x)；

(4)将f(x)作为该系统的紫外图像和可见光图像融合叠加偏差矫正的参量，通过计算机编程进行紫外图像和可见光图像的融合，输出具有放电紫外光斑的可见光紫外融合叠加影像。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

该非共光轴紫外成像仪放电点定位矫正方法设计合理，通过神经网络对紫外图像放电和可见光图像放电点的偏差结合放电光斑特性和观测距离进行拟合矫正，得到一个紫外图像与放电距离所对应的偏差矫正坐标，进行紫外图像和可见光图像的融合，输出具有放电紫外光斑的可见光紫外融合叠加影像；使用非共光轴的紫外成像仪可以降低成本，非共光轴紫外成像仪紫外图像和可见光图像可以无偏差融合，准确定位放电点的位置。

附图说明

图1为非共光轴紫外成像仪的原理示意图。

图2为非共光轴紫外成像仪放电点定位矫正方法的结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。

图1是非共光轴紫外成像仪的光路结构图，图中可以看出紫外光轴与可见光轴之间有一定距离，因此拍摄到的图像会有一定的偏差。

请参阅图2，一种非共光轴紫外成像仪放电点定位矫正方法，通过神经网络对紫外图像放电和可见光图像放电点的偏差进行拟合矫正，得到一个紫外图像与放电距离所对应的偏差矫正坐标即f(x)；然后通过计算机编程进行紫外图像和可见光图像的融合，输出具有放电紫外光斑的可见光紫外融合叠加影像；可见光图像的放电点已知，在求得紫外图像的放电点之后，图像的融合就是让两个放电点重合，而紫外放电点的坐标位置与可将光放电的位置受到众多参数的影响，本发明选择了观测距离L和紫外图像光斑参量，采用BP神经网络算法得到偏差矫正坐标即f(x)，网络参数确定后，给输入值，就可以得到网络的输出；融合后的图像中就有放电，该放电位置需要和可见光图像中的放电位置重合；

所述神经网络的输入参量包含：观测距离L、紫外图像光斑参量，所述紫外图像光斑参量包括紫外图像光斑形心(x，y)、紫外图像光斑周长(P)、紫外图像光斑长轴(M)、紫外图像光斑短轴(m)，目标为可见光图像中放电点的坐标f(x)。

一种非共光轴紫外成像仪放电点定位矫正方法，具体步骤为：