[发明专利]一种图像鉴权的方法及装置

权利要求书

1.一种图像鉴权的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取匹配图像以及图像密钥；

S2：将匹配图像以及图像密钥均转换为对应的灰度单通道图；

S3：通过ORB特征提取算法对转换后的匹配图像以及图像密钥进行图像特征的提取及匹配；

S4：判断是否通过ORB特征检测，如果是，执行步骤S5，如果否，则解密失败；

S5：对匹配图像以及图像密钥进行模板匹配，如果匹配成功，则成功解密，如果匹配失败，则解密失败；步骤S5具体包括以下子步骤：

S51：对图像密钥进行阙值损毁，并得到图像密钥的阙值图；

S52：对图像密钥的阙值图和匹配图像进行匹配拼接以得到拼接图；

S53：对图像密钥通过归一平方差匹配法与拼接图进行匹配，如果匹配成功，则成功解密，如果匹配失败，则解密失败。

2.如权利要求1所述的图像鉴权的方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下子步骤：

S31：通过ORB特征提取算法检测得到匹配图像和图像密钥的图像特征，该图像特征包括特征点及特征描述子；

S32：通过BruteForce匹配算法对匹配图像和图像密钥的特征点及特征描述子进行匹配，根据比率筛选出好匹配与差匹配；

S33：根据RANSAC算法对差匹配进行矩阵变换，将符合变换矩阵匹配出的非离群配对添加回好匹配中。

3.如权利要求2所述的图像鉴权的方法，其特征在于，步骤S4具体包括以下子步骤：

S41：获取好匹配以及坏匹配的数量，并计算得到匹配成功率，该匹配成功率＝好匹配的数量/(好匹配的数量+坏匹配的数量)；

S42：判断匹配成功率是否大于预设值，如果是，则执行步骤S5，如果否，则解密失败。

4.如权利要求3所述的图像鉴权的方法，其特征在于，所述预设值为90％。

5.一种图像鉴权的装置，其特征在于，包括以下装置：

获取模块：用于获取匹配图像以及图像密钥；

灰度转换模块：用于将匹配图像以及图像密钥均转换为对应的灰度单通道图；

ORB检测模块：用于通过ORB特征提取算法对转换后的匹配图像以及图像密钥进行图像特征的提取及匹配；

判断模块：用于判断是否通过ORB特征检测，如果是，执行模板匹配模块，如果否，则解密失败；

模板匹配模块：用于对匹配图像以及图像密钥进行模板匹配，如果匹配成功，则成功解密，如果匹配失败，则解密失败；模板匹配模块包括以下子模块：

阙值损毁模块：用于对图像密钥进行阙值损毁，并得到图像密钥的阙值图；

图像拼接模块：用于对图像密钥的阙值图和匹配图像进行匹配拼接以得到拼接图；

归一平方差匹配模块：用于对图像密钥通过归一平方差匹配法与拼接图进行匹配，如果匹配成功，则成功解密，如果匹配失败，则解密失败。

6.如权利要求5所述的图像鉴权的装置，其特征在于，ORB检测模块具体包括以下子模块：

特征提取模块：用于通过ORB特征提取算法检测得到匹配图像和图像密钥的图像特征，该图像特征包括特征点及特征描述子；

BF匹配模块：用于通过BruteForce匹配算法对匹配图像和图像密钥的特征点及特征描述子进行匹配，根据比率筛选出好匹配与差匹配；

矩阵变换模块：用于根据RANSAC算法对差匹配进行矩阵变换，将符合变换矩阵匹配出的非离群配对添加回好匹配中。

7.如权利要求6所述的图像鉴权的装置，其特征在于，BF模块具体包括以下子模块：

成功率计算模块：用于获取好匹配以及坏匹配的数量，并计算得到匹配成功率，该匹配成功率＝好匹配的数量/(好匹配的数量+坏匹配的数量)；

成功率判断模块：用于判断匹配成功率是否大于预设值，如果是，则执行模板匹配模块，如果否，则解密失败。

8.如权利要求7所述的图像鉴权的装置，其特征在于，所述预设值为90％。