[发明专利]一种细胞神经网络可调权值模块仿真方法

权利要求书

1.一种细胞神经网络可调权值模块仿真方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：搭建忆阻器的Simulink模型，具体包括：

1-1：使用Simulink的积分模块实现对忆阻器状态变量w(t)的积分，其中求解器采用ode45；

1-2：使用Simulink的自定义函数模块实现忆阻器窗函数其中，D是忆阻器的厚度参数，窗函数参数p为10；

1-3：使用Simulink的Gain模块实现其中，u_v为漂移速率，R_ON表示忆阻器全部掺杂时电阻值；

1-4：计算R_OFF-w(t)*ΔR，然后将结果传送到信号转换模块Simulink-Ps Convert转换为物理信号后输入到可变电阻模块，从而实现忆阻器阻值的变化；其中，R_OFF表示忆阻器全部非掺杂时电阻值，ΔR＝R_OFF-R_ON；

步骤2：搭建细胞神经网络与忆阻器模块的信号转换电路，具体包括：

采用Simulink-Ps convert将信号转换为物理信号，然后将其输入SimScape的控制电压源，即可以获得SimScape电压源脉冲，从而实现将Simulink电压脉冲信号转换为SimScape信号的信号转换；

步骤3：在Simulink中，通过将忆阻器先并联再串联的方式搭建惠斯通电桥结构的忆阻突触电路；

步骤4：将使用Simulink搭建的忆阻突触电路封装后集成到细胞神经网络电路中，具体为：使用Simulink的Subsystem将忆阻桥突触电路封装成一个二端口的子系统，一个端口为电压源的输入端，一个为经过突触权值后的电流源输出端。