[发明专利]一种遗传变异研究数据存储方法及装置

权利要求书

1.一种遗传变异研究数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：

创建遗传变异知识库；

获取遗传变异研究数据，并确定所述遗传变异研究数据的类别；

将所述遗传变异研究数据转换为遗传变异研究元数据；

根据所述遗传变异研究数据的类别，将所述遗传变异研究元数据存储到所述遗传变异知识库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述遗传变异研究数据的类别，包括：

确定从预设的分类样本集和预设的分类标准中获取的多个关键词中每个关键词在所述遗传变异研究数据中出现的概率，所述预设的分类样本集中包括多个分类样本；

计算每种类别的分类样本在所述预设的分类样本集中的概率；

根据每个所述关键词对应的概率和所述每种类别的分类样本对应的概率，确定所述遗传变异研究数据的类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述关键词对应的概率和所述每种类别的分类样本对应的概率，确定所述遗传变异研究数据的类别，包括：

计算所有所述关键词对应的概率的第一乘积；

计算所述第一乘积和所述每种类别的分类样本对应的概率的第二乘积；

将所述第二乘积确定为所述遗传变异研究数据属于所述每种类别的概率；

根据所述遗传变异研究数据属于所述每种类别的概率，确定所述遗传变异研究数据的类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述遗传变异研究数据属于所述每种类别的概率，确定所述遗传变异研究数据的类别，包括：

比较所述遗传变异研究数据属于所述每种类别的概率；

确定所述遗传变异研究数据属于所述每种类别的概率中的最大概率；

将所述最大概率对应的类别确定为所述遗传变异研究数据的类别。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定从预设的分类样本集和预设的分类标准中获取的多个关键词中每个关键词在所述遗传变异研究数据中出现的概率，包括：

计算每个所述关键词在所述每种类别的似然度；

根据每个所述关键词在所述每种类别的似然度，确定每个所述关键词在所述遗传变异研究数据中出现的概率。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据以下步骤从预设的分类样本集和预设的分类标准中获取多个关键词：

根据词语在所述预设的分类样本集和所述预设的分类标准中出现的次数，筛选所述预设的分类样本集和所述预设的分类标准中的候选词语；

计算所述候选词语在预设的语料库中的词频和逆文档频率，所述预设的语料库包括所述预设的分类样本集和所述预设的分类标准；

根据所述候选词语对应的所述词频和所述逆文档频率，确定所述关键词。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述遗传变异研究数据转换为遗传变异研究元数据，包括：

获取所述遗传变异研究数据的关键词；

建立所述遗传变异研究数据的关键词和所述遗传变异研究数据之间的对应关系，得到所述遗传变异研究元数据。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述遗传变异研究数据的类别，将所述遗传变异研究元数据存储到所述遗传变异知识库中，包括：

根据所述遗传变异研究数据的类别，建立所述遗传变异研究元数据与所述遗传变异研究数据所属类别的对应关系；

将所述对应关系存储在所述遗传变异知识库中。

9.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述遗传变异知识库包括至少一个子知识库；其中，一个所述子知识库存储一种类别的遗传变异研究数据；

所述根据所述遗传变异研究数据的类别，将所述遗传变异研究元数据存储到所述遗传变异知识库中，包括：

根据所述遗传变异研究数据的类别，确定所述遗传变异研究元数据对应的子知识库；

将所述遗传变异研究元数据存储到所述遗传变异研究元数据对应的所述子知识库中。

10.一种遗传变异研究数据存储装置，其特征在于，所述装置包括：

创建模块，用于创建遗传变异知识库；

确定模块，用于获取遗传变异研究数据，并确定所述遗传变异研究数据的类别；

转换模块，用于将所述遗传变异研究数据转换为遗传变异研究元数据；

存储模块，用于根据所述遗传变异研究数据的类别，将所述遗传变异研究元数据存储到所述遗传变异知识库中。