[发明专利]一种评价海上救援能力的方法

权利要求书

1.一种评价海上救援能力的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、确定用于评价海上救援能力的多个评价指标，通过ISM解释结构模型法分析评价指标之间的相互关系，将评价指标分成多个等级，得到海上应急能力评价指标的解释结构模型；

S2、根据AHP层次分析法对解释结构模型中的多级评价指标进行重要性排序，计算各个评价指标的权重，进而得到由各个评价指标权重值组成的权重向量；

S3、根据解释结构模型和权重向量，结合隶属度函数建立多级模糊评价模型，综合评价海上应急救助单位的应急救援能力。

2.根据权利要求1所述的评价海上救援能力的方法，其特征在于，步骤S1中通过ISM解释结构模型法分析评价指标之间的相互关系的方法具体为：

S11、通过邻接矩阵表示海上应急救援能力的评估指标之间的影响关系，该邻接矩阵属于布尔矩阵；

S12、通过布尔矩阵运算法则计算可达矩阵，可达矩阵用于表示邻接矩阵中每个节点经过一定路径可到达的程度，即每个评价指标之间的所有直接和间接关系；

S13、根据可达矩阵，建立可达集R(Si)，表示指标Si出发可以到达的所有指标的集合，建立前因集A(Si)，表示所有可以到达指标Si的指标集合，令C(S_i)＝R(S_i)∩A(S_i)表示与指标Si相互影响的指标，结合可达集R(Si)、前因集A(Si)和C(Si)得到层次结构图；

S14、根据层次结构图选出最高级指标要素集合，划去在可达矩阵中的相应行与列，再从剩余的可达矩阵中寻找新的最高级要素，直到找出各级所包含的最高要素集，得到包含多个等级的海上应急能力评价指标的解释结构模型。

3.根据权利要求1所述的评价海上救援能力的方法，其特征在于，步骤S2中根据AHP层次分析法计算权重的方法为：

S21、通过专家打分的方式两两比较同级指标的相对重要性，S_i,j表示评价指标S_i相对于评价指标S_j的重要性，取值范围为1～9，建立评价指标之间的成对比较矩阵；

S22、计算每个等级指标成对比较矩阵的特征向量，归一化得到权重向量Wi＝(W1，W2，…,Wn)，Wn为评价指标n对应的权重。

4.根据权利要求3所述的评价海上救援能力的方法，其特征在于，步骤S22中得到权重向量后，对其进行一致性检验，如果随机一致性比率CR≦0.1，则通过一致性检验。

5.根据权利要求1所述的评价海上救援能力的方法，其特征在于，步骤S3中建立多级模糊评价模型的方法具体为：

S31、根据解释结构模型建立多级指标集合，多级指标集合中每一个等级与解释结构模型的每一个等级相对应；

S32、建立海上应急救援能力评价指标的评语集：

V＝{优秀,良好,中等,合格,差}；

S33、根据隶属度函数求得各个等级指标集合的模糊关系矩阵R，结合权重向量W，建立多级模糊评价模型，其合成算法为：

其中，W为权重向量，R为模糊关系矩阵，B为各个等级对应用的模糊评价矩阵；为合成算子，取·定义为a·b＝a×b＝ab，定义为

6.根据权利要求5所述的评价海上救援能力的方法，其特征在于，步骤S33中根据隶属度函数求得各个等级指标集合的模糊关系矩阵的方法具体为：

采用等腰三角形隶属度函数，对于第i个评价指标的隶属度的数学描述为：

式中：mk,nk,pk为第k个评价等级对应的常数，对于标准化后的指标，对应5个等级的评语对应n₁＝0,n₂＝0.25,n₃＝0.5,n₄＝0.75,n₅＝1，为保证每个指标至少可以得到4个评语的隶属度，取等腰三角形底边为1.6；这样5个隶属函数分别为：

$r_i\left(v_3\right)=\left\{\begin{array}{cc}\frac{s_i+0.3}{0.8},& 0\≤s_i\≤0.5\\ \frac{1.3-s_i}{0.8},& 0.5\≤s_i\≤1\end{array}\right.$

$r_i\left(v_4\right)=\left\{\begin{array}{cc}\frac{s_i+0.55}{0.8},& 0\≤s_i\≤0.25\\ \frac{1.05-s_i}{0.8},& 0.25\≤s_i\≤1\end{array}\right.$

进而得到q级评价指标对应的模糊关系矩阵R_q为：